基于视觉注意的高分辨率sar影像建筑区提取研究.doc

基于视觉注意的高分辨率SAR影像建筑区提取研究

3.15万字 75页 原创作品，已通过查重系统

摘 要
合成孔径雷达作为主动式雷达，具有全天时、全天候、高分辨、可侧视成像等优点，在军事和民用领域中均得到了广泛的应用。SAR图像通常图幅较大，信息量丰富，且容易受到相干斑噪声的影响，从SAR图像中进行目标的自动检测具有一定的挑战性。视觉注意机制使得人类具备从复杂环境中搜索感兴趣目标的能力，近年来已成为遥感图像处理与分析领域的研究热点之一。
本文在归纳总结现有视觉注意计算模型的基础上，针对建筑物在SAR图像中的影像特征，将纹理特征引入到视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段，改进了传统的ITTI视觉注意模型，并利用该模型提取了高分辨率SAR图像中的建筑区。论文所做的主要工作和结论如下：
（1） 深入研究了视觉注意机制的理论基础，从生物学即心理学中阐述视觉注意机制的构成，归纳总结了现有的视觉注意计算模型；
（2） 针对建筑物在SAR图像中表现出明显的纹理特征，研究了两种纹理特征提取方法——灰度共生矩阵方法以及Gabor滤波方法，通过实验确定了灰度共生矩阵方法的最佳窗口大小以及Gabor滤波方法的最优频率和角度；
（3） 将纹理特征引入到视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段，改进了ITTI视觉注意模型，并利用改进的ITTI模型提取了SAR图像中的建筑区。与传统视觉注意模型相比较，该方法生成的显著图效果明显，建筑区检测结果更好。



关键词：视觉注意；ITTI模型；SAR图像；建筑区；纹理提取；Gabor滤波