基于机载lidar数据的滩涂水体提取方法研究.doc

基于机载LIDAR数据的滩涂水体提取方法研究


2.28万字 59页 原创作品，已通过查重系统


摘要
湿地及滩涂一直是地理信息数据库极其重要又极其敏感的特殊区域，研究湿地储水量变化信息的高精度提取对实现江苏沿海湿地开发利用方式具有重要的意义，而滩涂区域水体的精确识别与提取又是研究储水量变化的重要基础。基于LiDAR点云数据，研究直接从机载LiDAR点云数据提取水体轮廓线的算法，本文主要研究内容如下：
1、对机载LIDAR技术进行介绍，对机载激光雷达测距技术的基础技术和原理进行阐述。进而对机载雷达数据格式进行介绍，从理论与实际应用两个方面介绍机载LIDAR的应用领域，并举例说明了几个重要的应用领域。
2、介绍滤波的概念，并对线性预测滤波算法、加密滤波算法、形态学滤波算法、聚类分割滤波算法等现有的主要滤波算法进行分析。在此基础上对开源的点云库（Point Cloud Library，PCL）进行介绍，讲述PCL结构、内容和潜在的应用领域。
3、介绍基于机载LiDAR点云的水边线提取方法，以土壤点（或植被点）与水体点间隙来大致确定水域边界，随后以朝向水体的边界点作为拟合轮廓线的关键点提取水体精确轮廓线的方法，最终精确提取滩涂的重要水体。


关键词：机载LIDAR；PCL；点云滤波 ；Visual C ++ ；轮廓线提取