基于线性回归分析方法的安全监控模型研究.doc

基于线性回归分析方法的安全监控模型研究

2.14万字 57页 原创作品，已通过查重系统


摘 要
大坝安全监测是掌握大坝运行状态，保证大坝安全运行的重要措施，也是检验设计成果和监察施工质量的有效手段。监测数据分析是从观测数据中提取信息，并选择有价值的信息，作用于大坝的运行管理统计模型的过程[1]。在大坝安全监测资料分析中最常用的模型，是构建混合模型的基础上的[2]。在大坝安全监测领域的分析方法：多元线性回归，逐步回归。近年来，不同的回归方法有各自的适用性；另一方面，由于水利工程的特点：坝型不同、地质条件不同，工作条件也不同。因此结合大坝实际特点选择分析模型对监测资料分析的准确性、系统性具有重要影响[2]。
本文利用多元线性回归和逐步回归分析两种统计方法，并借助SPSS软件系统对两种模型进行分析，讨论了这两种模型的建模原理、计算方法以及计算步骤，在此基础上引用了大坝的变形监测数据进行模型计算，得出大坝各变形监测点的变形预估模型。
两种建模方法都能够有效地建立数学模型，而且在进行预估计算时都能够有效算得预估数据，预估数据变化趋势与实测数据变化趋势基本一致，且预估误差在可以接受的范围内。多元线性回归和逐步回归分析需大量的观测期数，只有在使用大量的观测期数的基础上建立的模型，才能对未来值的预测表现其实际的发展趋势。在本文的设计中的期数数量较多，因此拟合效果较好，预估值波动效果良好，符合监测模型的要求。


关键词：大坝安全监测，统计回归，多元线性回归，逐步回归分析