基于bp神经网络的负载识别和c语言实现.pdf
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基于bp神经网络的负载识别和c语言实现,页数：4页摘要：对学生公离用电负载的类型进行识别, 识别出负载中计算机功率的值, 进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率, 以限制大功率负载的应用, 对学生公离的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶变换, 提取特征值, 并加入总功率参数作为神经网络的训练样本, 训练网络对负载中计算机功...
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此文档由会员 伊枫 发布
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摘要：对学生公离用电负载的类型进行识别, 识别出负载中计算机功率的值, 进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率, 以限制大功率负载的应用, 对学生公离的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶变换, 提取特征值, 并加入总功率参数作为神经网络的训练样本, 训练网络对负载中计算机功率进行识别, 并用语言编程实现。对石家庄铁道学院学生公离电界类型的识别结果表明, 神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性。
关建词：神经网络负载识别语言
摘要：对学生公离用电负载的类型进行识别, 识别出负载中计算机功率的值, 进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率, 以限制大功率负载的应用, 对学生公离的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶变换, 提取特征值, 并加入总功率参数作为神经网络的训练样本, 训练网络对负载中计算机功率进行识别, 并用语言编程实现。对石家庄铁道学院学生公离电界类型的识别结果表明, 神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性。
关建词：神经网络负载识别语言
