江苏省居民消费价格指数的gm（1，1）模型的统计分析.doc
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江苏省居民消费价格指数的gm（1，1）模型的统计分析,24页共计10248字摘要：cpi是经济生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。本文利用东部较为发达的江苏省的居民消费价格指数作为研究。首先阐述了cpi的重要性以及选用灰色模型的原因，其次对灰色gm（1,1）模型的简介以及模型阐述，然后利用江苏省2009年9月至2010年3月的cpi指数进行gm（1,1）模型建立...
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24页共计10248字
摘要：CPI是经济生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。本文利用东部较为发达的江苏省的居民消费价格指数作为研究。首先阐述了CPI的重要性以及选用灰色模型的原因，其次对灰色GM（1,1）模型的简介以及模型阐述，然后利用江苏省2009年9月至2010年3月的CPI指数进行GM（1,1）模型建立分析并进行模型检验，然后利用构成CPI的八大类进行关联度分析，从而预测江苏省未来3个月CPI走势和分析影响CPI波动的内因，并由此结合近几年江苏及全国CPI的波动情况提出防治CPI波动较大的政策及建议。
目 录
摘要： 2
关键词： 2
Abstract 2
Keywords 2
一、引言 2
二、研究问题和研究方法 3
（一）居民消费价格指数及灰色理论概念 3
（二）本文的研究问题 4
（三）灰色预测模型简介 4
1、灰色系统理论概述 4
2、GM(1,1)模型的建立 5
3、模型检验 6
（四）研究方法的思路 7
三、江苏省居民消费价格指数的实证分析 8
（一）江苏省CPI指数的灰色预测 8
1、预测模型确立 8
2、模型检验 9
3、江苏省未来3个月CPI预测 11
（二）江苏省CPI影响因素的关联度分析 12
1、序列构造 13
2、求解关联度 13
3、八大类商品对CPI影响的灰色关联序 14
四、结论、政策及建议 14
参考文献 18
附录 19
致谢 24
关键词：CPI、灰色理论、GM（1,1）模型、灰色关联度
参考文献
[1]杨国涛,东梅,刘蕊.CPI理论及宁夏CPI波动分析[J].宁夏社会科学,2009-01
[2]邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中理工大学出版社,1985
[3]徐国祥.经济预测与决策[M].上海:上海财经大学出版社,2008（3）
[4]高艳云.中美CPI数据质量的比较分析[J].统计研究,2008-11
[5]谭延博.我国现行CPI体系的缺陷及治理[N].山东理工大学报,2008-11,24-6
[6]李习平.基于GM（1，1）理论的中国居民消费价格指数预测模型研究[J].经济理论研究,133
[7]张大海,江世芳,史开泉.灰色预测理论共识的缺陷及改进[J].系统工程理论与实践,2002-8
[8]于德江.灰色系统建模方法的探讨[J].系统工程,1991,9（5）
[9]孙春燕,陈耀辉.灰色决策在教育中的应用[J].统计与决策,1998(1)
[10]刘思峰.走向世界的灰色系统理论[J].市场周刊,2002（1）
[11]曾波.居民消费价格指数的GM（1,1）模型预测[J].统计与决策,2009（13）
[12]何俊,王传丽.基于改进GM（1,1）的CPI灰色预测模型[J].商业现代化,2009-3
[13]Joseph Rabianski, Julian Diaz III, Neil G.Carn. Using the Consumer Price Index in Forecasting for small Geographic Areas [J].The Journal of Real Estate Research, Volume 9.Number 3
[14]Michael J.Boskin. Causes and Consequences of Bias in the Consumer Price Index as a Measure of the Cost of living[J].Atlantic Economic Journal,2005-5
[15] Moser. Healthcare Statistical Highlights-Trends in the Consumer Price Index [J].Journal of Medical Practice Management, Volume 24,Number 4,2009
[16]Lu Caimei,Hao Yonghong, Wang Xuemeng. China’s population projections based on GM(1,1) metabolic model[J].Emerald Group Publishing Limited,Vol.38 Nos 3/4,2009
摘要：CPI是经济生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。本文利用东部较为发达的江苏省的居民消费价格指数作为研究。首先阐述了CPI的重要性以及选用灰色模型的原因，其次对灰色GM（1,1）模型的简介以及模型阐述，然后利用江苏省2009年9月至2010年3月的CPI指数进行GM（1,1）模型建立分析并进行模型检验，然后利用构成CPI的八大类进行关联度分析，从而预测江苏省未来3个月CPI走势和分析影响CPI波动的内因，并由此结合近几年江苏及全国CPI的波动情况提出防治CPI波动较大的政策及建议。
目 录
摘要： 2
关键词： 2
Abstract 2
Keywords 2
一、引言 2
二、研究问题和研究方法 3
（一）居民消费价格指数及灰色理论概念 3
（二）本文的研究问题 4
（三）灰色预测模型简介 4
1、灰色系统理论概述 4
2、GM(1,1)模型的建立 5
3、模型检验 6
（四）研究方法的思路 7
三、江苏省居民消费价格指数的实证分析 8
（一）江苏省CPI指数的灰色预测 8
1、预测模型确立 8
2、模型检验 9
3、江苏省未来3个月CPI预测 11
（二）江苏省CPI影响因素的关联度分析 12
1、序列构造 13
2、求解关联度 13
3、八大类商品对CPI影响的灰色关联序 14
四、结论、政策及建议 14
参考文献 18
附录 19
致谢 24
关键词：CPI、灰色理论、GM（1,1）模型、灰色关联度
参考文献
[1]杨国涛,东梅,刘蕊.CPI理论及宁夏CPI波动分析[J].宁夏社会科学,2009-01
[2]邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中理工大学出版社,1985
[3]徐国祥.经济预测与决策[M].上海:上海财经大学出版社,2008（3）
[4]高艳云.中美CPI数据质量的比较分析[J].统计研究,2008-11
[5]谭延博.我国现行CPI体系的缺陷及治理[N].山东理工大学报,2008-11,24-6
[6]李习平.基于GM（1，1）理论的中国居民消费价格指数预测模型研究[J].经济理论研究,133
[7]张大海,江世芳,史开泉.灰色预测理论共识的缺陷及改进[J].系统工程理论与实践,2002-8
[8]于德江.灰色系统建模方法的探讨[J].系统工程,1991,9（5）
[9]孙春燕,陈耀辉.灰色决策在教育中的应用[J].统计与决策,1998(1)
[10]刘思峰.走向世界的灰色系统理论[J].市场周刊,2002（1）
[11]曾波.居民消费价格指数的GM（1,1）模型预测[J].统计与决策,2009（13）
[12]何俊,王传丽.基于改进GM（1,1）的CPI灰色预测模型[J].商业现代化,2009-3
[13]Joseph Rabianski, Julian Diaz III, Neil G.Carn. Using the Consumer Price Index in Forecasting for small Geographic Areas [J].The Journal of Real Estate Research, Volume 9.Number 3
[14]Michael J.Boskin. Causes and Consequences of Bias in the Consumer Price Index as a Measure of the Cost of living[J].Atlantic Economic Journal,2005-5
[15] Moser. Healthcare Statistical Highlights-Trends in the Consumer Price Index [J].Journal of Medical Practice Management, Volume 24,Number 4,2009
[16]Lu Caimei,Hao Yonghong, Wang Xuemeng. China’s population projections based on GM(1,1) metabolic model[J].Emerald Group Publishing Limited,Vol.38 Nos 3/4,2009
