基于webgis的数字化校园设计与实现.doc
约83页DOC格式手机打开展开
基于webgis的数字化校园设计与实现,83页共计36436字摘要伴随着互联网信息技术的极大发展，使得具有巨大应用前景的webgis技术走上了历史的舞台。webgis技术将传统的gis功能进行了非常大的扩展，webgis以internet网络为平台，大大不同于以往的gis系统，使其不再是少数专业gis人员使用的工具，而是成为了能够普及并推广的通用工具。web...
内容介绍
此文档由会员 bfxqt 发布
83页共计36436字
摘 要
伴随着互联网信息技术的极大发展，使得具有巨大应用前景的WebGIS技术走上了历史的舞台。WebGIS技术将传统的GIS功能进行了非常大的扩展，WebGIS以internet网络为平台，大大不同于以往的GIS系统，使其不再是少数专业GIS人员使用的工具，而是成为了能够普及并推广的通用工具。WebGIS具有传统的GIS不能比拟的优越性，是GIS技术的一个重要发展趋势和方向。本论文以电子科技大学清水河校区数字化校园地理信息系统建设为研究实例，设计了数字化校园的WebGIS模型，并予以实现。建设数字化校园就是采用互联网技术、通讯信息技术、计算机技术等对整个学校的科学研究、教学工作、日常管理和生活服务有关的所有信息进行全方位的数字化和信息化，从而把学校建设成为具备不仅面向校园内，而且同时也面向社会的一个超越空间的数字化虚拟大学。
基于WebGIS的数字化校园地理信息系统是WebGIS技术的一个具体应用。本文在阐述了电子科技大学数字校园建设的重要性和必要性的基础上，首先讨论了当前国内外现有WebGIS发展现状，详细介绍了WebGIS技术特点和实现方法。并提出了电子科技大学清水河校区数字化校园的WebGIS模型，此模型基于MVC模式，将对地图操作的空间业务和非空间业务逻辑进行分离。同时还介绍了包括电子科技大学清水河校区数字化校园地理信息系统建设的系统需求分析、系统总体设计的指导思想和目标、系统功能设计等内容。其次，论文对系统所采用的WebGIS服务器平台——ArcGIS Server 9.3进行了深入研究和讨论，介绍了该平台的基本组成和体系结构，说明了ArcGIS Server 9.3的运行机制。系统整体结构是采用J2EE技术把系统进行了分层设计，在开发上是采用标准的JSF技术和 JavaADF技术，从而提高系统的可维护性，加快了开发速度，降低了开发风险。最后，文章阐述了系统空间数据库的详细设计，分析讨论了电子科技大学清水河校区数字化校园建设地理信息系统的部分功能设计和实现的源代码和论文所做的关键技术研究工作，对系统的各功能某块进行了测试，给出了总结和展望。
目录
第一章 绪论 1
1.1 数字化校园概要 1
1.2 课题的背景和意义 2
1.3 国内外发展现状 4
1.3.1 GIS发展现状 4
1.3.2 WebGIS发展现状 4
1.4 本人的主要工作 5
1.5 论文的组织结构 6
第二章 相关背景技术知识 7
2.1 WebGIS实现技术 7
2.1.1 基于服务器端的WebGIS策略 7
2.1.2 基于客户端的WebGIS策略 7
2.1.3 客户端服务器混合策略 8
2.2 平台软件ArcGIS Server 9.3介绍 9
2.2.1 GIS Server 10
2.2.2 Web Server 11
2.2.3 客户端 11
2.2.4 GIS桌面应用 11
2.3 本章小结 11
第三章 数字化校园系统分析与总体设计 12
3.1 数字化校园系统需求分析 12
3.1.1 数字化校园建设原则 12
3.1.2 数字化校园建设内容 13
3.2 基于WebGIS的数字化校园系统总体设计 14
3.2.1 基于WebGIS的数字化校园系统总体设计 14
3.2.2 基于WebGIS的数字化校园系统网络结构设计 14
3.3 系统的应用支撑平台设计 14
3.3.1 系统应用平台设计需求 16
3.3.2 系统应用平台设计目标 16
3.4 系统框架设计 18
3.4.1 系统整体IT架构设计 18
3.4.2 基于WebGIS的数字化校园地理信息系统模型 19
3.5 基于WebGIS的数字化校园地理信息系统功能设计 19
3.5.1 地图浏览功能 22
3.5.1.1 地图放大、缩小功能 22
3.5.1.2 地图漫游功能 22
3.5.1.3 鹰眼地图功能 23
3.5.1.4 全图显示功能 23
3.5.2 电子地图控制功能 23
3.5.2.1 图层控制功能 23
3.5.2.2 空间数据更新功能 24
3.5.3 综合信息查询功能 25
3.5.3.1 信息查看功能 25
3.5.3.2 信息查询、定位功能 25
3.5.4 其它实现功能 25
3.5.4.1 距离测量功能 25
3.5.4.2 地图打印功能 26
3.5.4.3 面积测量功能 26
3.5.4.4 资源配送功能 26
3.5.4.5 最短路径查询功能 26
3.6 本章小结 26
第四章 系统空间数据库设计 27
4.1 空间数据的采集和整理 27
4.1.1 空间数据的采集 27
4.1.2 空间数据的整理 28
4.2 空间数据库的设计与建立 30
4.2.1 空间数据库的设计 30
4.2.2 空间数据库的建立 32
4.2.2.1 基础数据的表结构 34
4.2.2.2 专题数据的表结构 37
4.2.2.3 辅助数据的表结构 38
4.3 本章小结 39
第五章 系统实现以及关键理论研究 40
5.1 系统的框架实现 40
5.1.1 客户层实现 40
5.1.2 Web层的实现 40
5.1.3 WebGIS应用服务层的实现 40
5.1.4 数据层的实现 41
5.2 系统的部分GIS功能实现 41
5.2.1 地图放大、缩小功能实现 41
5.2.2 电子地图控制功能实现 42
5.2.3 信息查看功能实现 43
5.2.4 信息查询、定位功能实现 44
5.2.5 面积测量功能实现 45
5.2.6 资源配送的实现 45
5.2.7 最短路径查询功能实现 47
5.2.8 设置障碍点的实现 48
5.3 系统关键理论研究 50
5.3.1 网络分析 50
5.3.1.1 关于Transportation Network 50
5.3.1.2 关于Utility Network 54
5.3.2 SDE在数据库中的存储结构研究 55
5.3.3 分布式Geodatabase的数据分发和复制 57
5.3.3.1 Geodatabase和Replication 57
5.3.3.2 数据的复制 58
5.3.3.3 同步 59
5.3.3.4 分布式数据库复制的步骤 59
5.3.4 SQL语言对空间数据库的操作 60
5.3.4.1 用ST_Geometry表达式创建表 61
5.3.4.2 SQL创建空间索引 61
5.3.4.3 用ST_Geometry表达式向表中插入一个地理要素 61
5.3.4.4 用ST_Geometry表达式对表进行查询 62
5.3.4.5 使用空间类型提高ArcGIS的功能性能 62
5.4 本章小结 63
第六章 系统测试 64
6.1 系统的测试环境和方法 64
6.1.1 测试环境 64
6.1.2 测试方法 65
6.2 系统功能测试 65
6.2.1 WebGIS服务器和Web服务器的服务测试 65
6.2.2 地图浏览功能测试 66
6.2.3 电子地图控制功能测试 66
6.2.4 空间信息查询功能测试 66
6.2.5 资源配送功能测试 67
6.2.6 最短路径查询功能测试 67
6.2.7 系统的运行情况测试 67
6.3 本章小结 68
第七章 总结与展望 69
第八章 致谢 71
关键词：地理信息系统，WebGIS，数字校园，ArcGIS Server
参考文献
[1] 陈俊, 宫鹏. 实用地理信息系统. 北京: 科学出版社, 1998.
[2] 吴信才. 地理信息系统的基本技术与发展动态. 地球科学, 1998(23): 329-333.
[3] 宋其友. GIS及其现状分析.北京测绘, -995(3): 34-37.
[4] 党安荣, 吴宏岐, 王新庄. 论地理信息系统及发展机理与发展趋势. 陕西师范大学学报: 自然科学版, 1996, 24(3): 100-103.
[5] 李严满. 地理信息可视化查询初步研究. 南京大学学报, 1999.
[6] 陆守一, 唐小明, 王国胜. 地理信息系统实用教程. 北京: 中国林业出版社, 1998.
[7] 曹瑜, 胡光道. 地理信息系统在国内外应用现状. 计算机与现代化, 1999, 61(3): 1-4.
[8] 黎薇, 曾令仿, 余瑞祥. 基于GIS的林业管理系统研究.计算机与现代化, 2003(2): 38-40.
[9] Yinhaiwei, Kongfanhua, Lixiuzhen. RS and GIS based forest Fire risk zone mapping in DA hing fanmountains. Chinese geographical Seience, 2004, (3): 251-257.
[10] 栗国军. 地理信息系统(GIS)在林业上应用.林业勘查设计, 2002(3): 83-84.
[11] 陈俊, 宫鹏. 实用地理信息系统. 北京: 科学出版社, 1998.
[12] 龚健雅. 当代GIS中的若干理论与技术. 武汉: 武汉测绘科技大学出版社, 1999: 1-34.
[13] 吴信才, 郭玲玲, 白玉琦. WebGIS开发技术分析与系统实现. 计算机工程与应用, 2001, 5: 96-99.
[14] 缪海岚, 王钦敏. WebGIS理想模型. 福州: 福州大学学报(自然科学版), 2001, 04.
[15] 高春林, 曾敬文. 基于J2EE的WebGIS结构研究. 北京测绘, 2004, 4: 8-10.
[16] 陈放立, 王瑾, 宫辉力. 基于J2EE的WebGIS的模型研究. 北京: 首都师范大学学报:自然科学版, 2006, 6: 82-85.
[17] 陈能成, 龚键雅, 等. WebGIS组件方法研究[J]. 武汉: 武汉大学学报: 信息科学版，2002, 27(4): 387-389.
[18] 周成虎, 贵景飞, 陆锋, 等. 第4代GIS软件研究.中国图像图形学报, 2001, 9: 817-823.
[19] Brady D. Designing GIS for hig havailability and high Performance. HighPerfonnance ComPuting in the Asia-PacifieRegion, 2000: 423-431.
[20] 曹小燕, 孟志勇. 基于GIS的校园信息化[J]. 北京测绘, 2004.1: 19-21.
[21] 何卫. Web地理信息系统的设计与实现[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2003.
[22] 李博. 数字校园—校园信息化建设的趋势[J]. 人民珠江, 2001.6: 64-65.
[23] ESRI系统设计策略白皮书. 北京: ESRI中国有限公司, 2004: 7.
[24] Ohls C, Weisburg C, White J. The effect of zoning onland value [J]. Journal of Urban Economics, 1974, 1: 428-444.
[25] Pollakowski H O, Susan M. The Effects of Land-UseConstraints on Housing Prices [J]. Land Economics, 1990, 66 (3): 315-324 (August).
[26] Peng R, WheatonWC. Effects of Restrictive Land Sup2p ly on Housing in Hong Kong: and Econometric Analysis[J]. Journal of Housing Research, 1994, 5 (2): 262-291.
[27] Tsoukis C, Ahmed A. Ricardian Causal Ordering and the Relation between House and Land Prices: Evidence from England[J]. App laid Economic Letters, 1998, 5: 325 -328.
[28] Tsoukis C, Ahmed A. Implications of intertemporal optimization for house and land prices [J]. App laid Economics, 1993, 1565-1571.
[29] Kauko T. The Importancd of the Context and the Level ofAnalysis: Authorps Respones [J]. Housing, Theory andSociety, 2003, 20: 134-136.
[30] Granger, C. WA., Some recent developments in the concept of causality[J].Journal of Econometrics, 1988, (3).
[31] Engle R .F, Granger C.W.J., Co-integration and errorcorrection representation, estimation and testing[J].Economet-ric, 1997, (55).
[32] Sims, C.A., Stock, J.H. and Waston, M. W., Inferencein liner time series models with some unit roots[J].Economet-ric, 2006, (58).
[33] Microsoft 公司. “MSDN Library”, 2004.
[35] 沈百玲 .ArcGIS Engine简介. 中国通讯. 北京:ESRI中国有限公司, 2003, 10:3-5.
[36] AreGIS Engine Developer Guide. Beijing: ESRI Corp, 2004.
[37] ArcGIS Server Adntinistrator and Developer Guide. NewYork: ESRI Corp, 2004.
[38] 吴功和, 丛明日. 基于ArcGIS Server的分布式GIS应用. 测绘科学技术学报, 2006,2:53-55.
[39] 罗予东, 陈旭东, 陈伟君. 基于Web的地理信息系统研究与开发[D]. 云南: 云南师范大学学报(自然科学版), 2004.
[40] 齐剑玲, 孟小红, 闵虎. 基于Java技术的WebGIS框架研究[J]. 北京: 测控自动化, 2004年第20卷第3期:11-12.
[41] 张苏, 唐伟. 基于Java平台的完整的WebGIS构架[J]. 兰州: 计算机与现代化, 2004年第6期: 4-6.
[42] 张迪校, 陈红霞. WebGIS技术现状与发展趋势探析[J]. 北京: 测绘通报, 2001(增刊).
[43] 尚颖娟. 基于ArcIMS的WebGIS研究与应用[D]. 武汉: 武汉大学, 2005.
[44] 李一鸣, 基于Internet的地理信息系统WebGIS[J]. 电脑知识与技术, 2006, 5: 20-25.
[45] 丁继红, 杨长保, 马生忠等. 基于WebGIS地理信息网络发布的技术实现与应用[J], 吉林: 吉林大学学报, 2006:15-17.
[46] Xiao-Gao Yu, Wei-Xing Li.A new network storage architecture based on NAS[J]. Control, Automation, Robotics and Vision 10th International Conference, 2008, 17(20): 2224-2227.
[47] 龚建雅. 地理信息系统基础[M]. 北京: 科学出版社, 2002: 28-33.
[48] 李慕华. 分布式WebGIS构件化的研究和实现[D]. 北京: 北京大学硕士学位论文, 2000.
[49] 黎薇, 曾令仿, 余瑞祥. 基于GIS的林业管理系统研究. 计算机与现代化, 2003(2): 38-40
[50] Gatzlaff, D.H. and D.R. Haurin. Selection Bias and Real Estate Index Construction. Working paper. Florida State University. 1994.
[51] GuntermannK.L. and S.L.Norrbin.Empirical Tests of Real Estate Market Efficiency. Journal of Real Estate Finance and Economics. 1991.4. 297-314.
[52] Skantz, T.R. and T.H.Strickland. House Prices and a Flood Event: An Empirical Investigation of Market Efficiency. Journal of Real Estate Research. 2003. 2. 75-83.
[53] Delaney, C.J. and M.T.Smith. Impact Fees and the Price of New Housing:An EmpiricalStudy AREUEA Journal. 2005. 17. 41-54.
[54] Evans, R.D.and W.B.Rayburn. The Effect of School Desegregation Decisions onSingle-Family Housing Prices. Journal of Real Estate Research. 2001.6.207-216.
[55] Meese, R.A. and N.Wallace. Residential Housing Prices in the San Francisco Bay Area: New Tests of the Explanatory Power of Economics Fundamentals. Working paper. University of California at Berkeley. 2003.
[56] Meese, R.A. and N.Wallace. Testing the Present Value Relation for House Prices: Should工Leave My House in San Francisco Journal of Urban Economics. 2004.35. 245-266.
摘 要
伴随着互联网信息技术的极大发展，使得具有巨大应用前景的WebGIS技术走上了历史的舞台。WebGIS技术将传统的GIS功能进行了非常大的扩展，WebGIS以internet网络为平台，大大不同于以往的GIS系统，使其不再是少数专业GIS人员使用的工具，而是成为了能够普及并推广的通用工具。WebGIS具有传统的GIS不能比拟的优越性，是GIS技术的一个重要发展趋势和方向。本论文以电子科技大学清水河校区数字化校园地理信息系统建设为研究实例，设计了数字化校园的WebGIS模型，并予以实现。建设数字化校园就是采用互联网技术、通讯信息技术、计算机技术等对整个学校的科学研究、教学工作、日常管理和生活服务有关的所有信息进行全方位的数字化和信息化，从而把学校建设成为具备不仅面向校园内，而且同时也面向社会的一个超越空间的数字化虚拟大学。
基于WebGIS的数字化校园地理信息系统是WebGIS技术的一个具体应用。本文在阐述了电子科技大学数字校园建设的重要性和必要性的基础上，首先讨论了当前国内外现有WebGIS发展现状，详细介绍了WebGIS技术特点和实现方法。并提出了电子科技大学清水河校区数字化校园的WebGIS模型，此模型基于MVC模式，将对地图操作的空间业务和非空间业务逻辑进行分离。同时还介绍了包括电子科技大学清水河校区数字化校园地理信息系统建设的系统需求分析、系统总体设计的指导思想和目标、系统功能设计等内容。其次，论文对系统所采用的WebGIS服务器平台——ArcGIS Server 9.3进行了深入研究和讨论，介绍了该平台的基本组成和体系结构，说明了ArcGIS Server 9.3的运行机制。系统整体结构是采用J2EE技术把系统进行了分层设计，在开发上是采用标准的JSF技术和 JavaADF技术，从而提高系统的可维护性，加快了开发速度，降低了开发风险。最后，文章阐述了系统空间数据库的详细设计，分析讨论了电子科技大学清水河校区数字化校园建设地理信息系统的部分功能设计和实现的源代码和论文所做的关键技术研究工作，对系统的各功能某块进行了测试，给出了总结和展望。
目录
第一章 绪论 1
1.1 数字化校园概要 1
1.2 课题的背景和意义 2
1.3 国内外发展现状 4
1.3.1 GIS发展现状 4
1.3.2 WebGIS发展现状 4
1.4 本人的主要工作 5
1.5 论文的组织结构 6
第二章 相关背景技术知识 7
2.1 WebGIS实现技术 7
2.1.1 基于服务器端的WebGIS策略 7
2.1.2 基于客户端的WebGIS策略 7
2.1.3 客户端服务器混合策略 8
2.2 平台软件ArcGIS Server 9.3介绍 9
2.2.1 GIS Server 10
2.2.2 Web Server 11
2.2.3 客户端 11
2.2.4 GIS桌面应用 11
2.3 本章小结 11
第三章 数字化校园系统分析与总体设计 12
3.1 数字化校园系统需求分析 12
3.1.1 数字化校园建设原则 12
3.1.2 数字化校园建设内容 13
3.2 基于WebGIS的数字化校园系统总体设计 14
3.2.1 基于WebGIS的数字化校园系统总体设计 14
3.2.2 基于WebGIS的数字化校园系统网络结构设计 14
3.3 系统的应用支撑平台设计 14
3.3.1 系统应用平台设计需求 16
3.3.2 系统应用平台设计目标 16
3.4 系统框架设计 18
3.4.1 系统整体IT架构设计 18
3.4.2 基于WebGIS的数字化校园地理信息系统模型 19
3.5 基于WebGIS的数字化校园地理信息系统功能设计 19
3.5.1 地图浏览功能 22
3.5.1.1 地图放大、缩小功能 22
3.5.1.2 地图漫游功能 22
3.5.1.3 鹰眼地图功能 23
3.5.1.4 全图显示功能 23
3.5.2 电子地图控制功能 23
3.5.2.1 图层控制功能 23
3.5.2.2 空间数据更新功能 24
3.5.3 综合信息查询功能 25
3.5.3.1 信息查看功能 25
3.5.3.2 信息查询、定位功能 25
3.5.4 其它实现功能 25
3.5.4.1 距离测量功能 25
3.5.4.2 地图打印功能 26
3.5.4.3 面积测量功能 26
3.5.4.4 资源配送功能 26
3.5.4.5 最短路径查询功能 26
3.6 本章小结 26
第四章 系统空间数据库设计 27
4.1 空间数据的采集和整理 27
4.1.1 空间数据的采集 27
4.1.2 空间数据的整理 28
4.2 空间数据库的设计与建立 30
4.2.1 空间数据库的设计 30
4.2.2 空间数据库的建立 32
4.2.2.1 基础数据的表结构 34
4.2.2.2 专题数据的表结构 37
4.2.2.3 辅助数据的表结构 38
4.3 本章小结 39
第五章 系统实现以及关键理论研究 40
5.1 系统的框架实现 40
5.1.1 客户层实现 40
5.1.2 Web层的实现 40
5.1.3 WebGIS应用服务层的实现 40
5.1.4 数据层的实现 41
5.2 系统的部分GIS功能实现 41
5.2.1 地图放大、缩小功能实现 41
5.2.2 电子地图控制功能实现 42
5.2.3 信息查看功能实现 43
5.2.4 信息查询、定位功能实现 44
5.2.5 面积测量功能实现 45
5.2.6 资源配送的实现 45
5.2.7 最短路径查询功能实现 47
5.2.8 设置障碍点的实现 48
5.3 系统关键理论研究 50
5.3.1 网络分析 50
5.3.1.1 关于Transportation Network 50
5.3.1.2 关于Utility Network 54
5.3.2 SDE在数据库中的存储结构研究 55
5.3.3 分布式Geodatabase的数据分发和复制 57
5.3.3.1 Geodatabase和Replication 57
5.3.3.2 数据的复制 58
5.3.3.3 同步 59
5.3.3.4 分布式数据库复制的步骤 59
5.3.4 SQL语言对空间数据库的操作 60
5.3.4.1 用ST_Geometry表达式创建表 61
5.3.4.2 SQL创建空间索引 61
5.3.4.3 用ST_Geometry表达式向表中插入一个地理要素 61
5.3.4.4 用ST_Geometry表达式对表进行查询 62
5.3.4.5 使用空间类型提高ArcGIS的功能性能 62
5.4 本章小结 63
第六章 系统测试 64
6.1 系统的测试环境和方法 64
6.1.1 测试环境 64
6.1.2 测试方法 65
6.2 系统功能测试 65
6.2.1 WebGIS服务器和Web服务器的服务测试 65
6.2.2 地图浏览功能测试 66
6.2.3 电子地图控制功能测试 66
6.2.4 空间信息查询功能测试 66
6.2.5 资源配送功能测试 67
6.2.6 最短路径查询功能测试 67
6.2.7 系统的运行情况测试 67
6.3 本章小结 68
第七章 总结与展望 69
第八章 致谢 71
关键词：地理信息系统，WebGIS，数字校园，ArcGIS Server
参考文献
[1] 陈俊, 宫鹏. 实用地理信息系统. 北京: 科学出版社, 1998.
[2] 吴信才. 地理信息系统的基本技术与发展动态. 地球科学, 1998(23): 329-333.
[3] 宋其友. GIS及其现状分析.北京测绘, -995(3): 34-37.
[4] 党安荣, 吴宏岐, 王新庄. 论地理信息系统及发展机理与发展趋势. 陕西师范大学学报: 自然科学版, 1996, 24(3): 100-103.
[5] 李严满. 地理信息可视化查询初步研究. 南京大学学报, 1999.
[6] 陆守一, 唐小明, 王国胜. 地理信息系统实用教程. 北京: 中国林业出版社, 1998.
[7] 曹瑜, 胡光道. 地理信息系统在国内外应用现状. 计算机与现代化, 1999, 61(3): 1-4.
[8] 黎薇, 曾令仿, 余瑞祥. 基于GIS的林业管理系统研究.计算机与现代化, 2003(2): 38-40.
[9] Yinhaiwei, Kongfanhua, Lixiuzhen. RS and GIS based forest Fire risk zone mapping in DA hing fanmountains. Chinese geographical Seience, 2004, (3): 251-257.
[10] 栗国军. 地理信息系统(GIS)在林业上应用.林业勘查设计, 2002(3): 83-84.
[11] 陈俊, 宫鹏. 实用地理信息系统. 北京: 科学出版社, 1998.
[12] 龚健雅. 当代GIS中的若干理论与技术. 武汉: 武汉测绘科技大学出版社, 1999: 1-34.
[13] 吴信才, 郭玲玲, 白玉琦. WebGIS开发技术分析与系统实现. 计算机工程与应用, 2001, 5: 96-99.
[14] 缪海岚, 王钦敏. WebGIS理想模型. 福州: 福州大学学报(自然科学版), 2001, 04.
[15] 高春林, 曾敬文. 基于J2EE的WebGIS结构研究. 北京测绘, 2004, 4: 8-10.
[16] 陈放立, 王瑾, 宫辉力. 基于J2EE的WebGIS的模型研究. 北京: 首都师范大学学报:自然科学版, 2006, 6: 82-85.
[17] 陈能成, 龚键雅, 等. WebGIS组件方法研究[J]. 武汉: 武汉大学学报: 信息科学版，2002, 27(4): 387-389.
[18] 周成虎, 贵景飞, 陆锋, 等. 第4代GIS软件研究.中国图像图形学报, 2001, 9: 817-823.
[19] Brady D. Designing GIS for hig havailability and high Performance. HighPerfonnance ComPuting in the Asia-PacifieRegion, 2000: 423-431.
[20] 曹小燕, 孟志勇. 基于GIS的校园信息化[J]. 北京测绘, 2004.1: 19-21.
[21] 何卫. Web地理信息系统的设计与实现[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2003.
[22] 李博. 数字校园—校园信息化建设的趋势[J]. 人民珠江, 2001.6: 64-65.
[23] ESRI系统设计策略白皮书. 北京: ESRI中国有限公司, 2004: 7.
[24] Ohls C, Weisburg C, White J. The effect of zoning onland value [J]. Journal of Urban Economics, 1974, 1: 428-444.
[25] Pollakowski H O, Susan M. The Effects of Land-UseConstraints on Housing Prices [J]. Land Economics, 1990, 66 (3): 315-324 (August).
[26] Peng R, WheatonWC. Effects of Restrictive Land Sup2p ly on Housing in Hong Kong: and Econometric Analysis[J]. Journal of Housing Research, 1994, 5 (2): 262-291.
[27] Tsoukis C, Ahmed A. Ricardian Causal Ordering and the Relation between House and Land Prices: Evidence from England[J]. App laid Economic Letters, 1998, 5: 325 -328.
[28] Tsoukis C, Ahmed A. Implications of intertemporal optimization for house and land prices [J]. App laid Economics, 1993, 1565-1571.
[29] Kauko T. The Importancd of the Context and the Level ofAnalysis: Authorps Respones [J]. Housing, Theory andSociety, 2003, 20: 134-136.
[30] Granger, C. WA., Some recent developments in the concept of causality[J].Journal of Econometrics, 1988, (3).
[31] Engle R .F, Granger C.W.J., Co-integration and errorcorrection representation, estimation and testing[J].Economet-ric, 1997, (55).
[32] Sims, C.A., Stock, J.H. and Waston, M. W., Inferencein liner time series models with some unit roots[J].Economet-ric, 2006, (58).
[33] Microsoft 公司. “MSDN Library”, 2004.
[35] 沈百玲 .ArcGIS Engine简介. 中国通讯. 北京:ESRI中国有限公司, 2003, 10:3-5.
[36] AreGIS Engine Developer Guide. Beijing: ESRI Corp, 2004.
[37] ArcGIS Server Adntinistrator and Developer Guide. NewYork: ESRI Corp, 2004.
[38] 吴功和, 丛明日. 基于ArcGIS Server的分布式GIS应用. 测绘科学技术学报, 2006,2:53-55.
[39] 罗予东, 陈旭东, 陈伟君. 基于Web的地理信息系统研究与开发[D]. 云南: 云南师范大学学报(自然科学版), 2004.
[40] 齐剑玲, 孟小红, 闵虎. 基于Java技术的WebGIS框架研究[J]. 北京: 测控自动化, 2004年第20卷第3期:11-12.
[41] 张苏, 唐伟. 基于Java平台的完整的WebGIS构架[J]. 兰州: 计算机与现代化, 2004年第6期: 4-6.
[42] 张迪校, 陈红霞. WebGIS技术现状与发展趋势探析[J]. 北京: 测绘通报, 2001(增刊).
[43] 尚颖娟. 基于ArcIMS的WebGIS研究与应用[D]. 武汉: 武汉大学, 2005.
[44] 李一鸣, 基于Internet的地理信息系统WebGIS[J]. 电脑知识与技术, 2006, 5: 20-25.
[45] 丁继红, 杨长保, 马生忠等. 基于WebGIS地理信息网络发布的技术实现与应用[J], 吉林: 吉林大学学报, 2006:15-17.
[46] Xiao-Gao Yu, Wei-Xing Li.A new network storage architecture based on NAS[J]. Control, Automation, Robotics and Vision 10th International Conference, 2008, 17(20): 2224-2227.
[47] 龚建雅. 地理信息系统基础[M]. 北京: 科学出版社, 2002: 28-33.
[48] 李慕华. 分布式WebGIS构件化的研究和实现[D]. 北京: 北京大学硕士学位论文, 2000.
[49] 黎薇, 曾令仿, 余瑞祥. 基于GIS的林业管理系统研究. 计算机与现代化, 2003(2): 38-40
[50] Gatzlaff, D.H. and D.R. Haurin. Selection Bias and Real Estate Index Construction. Working paper. Florida State University. 1994.
[51] GuntermannK.L. and S.L.Norrbin.Empirical Tests of Real Estate Market Efficiency. Journal of Real Estate Finance and Economics. 1991.4. 297-314.
[52] Skantz, T.R. and T.H.Strickland. House Prices and a Flood Event: An Empirical Investigation of Market Efficiency. Journal of Real Estate Research. 2003. 2. 75-83.
[53] Delaney, C.J. and M.T.Smith. Impact Fees and the Price of New Housing:An EmpiricalStudy AREUEA Journal. 2005. 17. 41-54.
[54] Evans, R.D.and W.B.Rayburn. The Effect of School Desegregation Decisions onSingle-Family Housing Prices. Journal of Real Estate Research. 2001.6.207-216.
[55] Meese, R.A. and N.Wallace. Residential Housing Prices in the San Francisco Bay Area: New Tests of the Explanatory Power of Economics Fundamentals. Working paper. University of California at Berkeley. 2003.
[56] Meese, R.A. and N.Wallace. Testing the Present Value Relation for House Prices: Should工Leave My House in San Francisco Journal of Urban Economics. 2004.35. 245-266.
