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基于频谱分析技术的滚动轴承故障诊断方法研究


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基于频谱分析技术的滚动轴承故障诊断方法研究
——热连轧厂轧机主减速机轴承故障诊断研究初探
摘要：本文研究了滚动轴承故障的产生机理，并对其特征频率进行了分析。探求了基于频谱分析技术对其振动信号的时域波形、频域的特征谱图进行分析及处理，以求判定滚动轴承的早期故障的诊断方法。
关键词：滚动轴承、特征频率、频谱分析、故障诊断
滚动轴承故障诊断技术的发展
滚动轴承是旋转机器中的重要零件，在各机械部门中应用最为广泛。因它具有一系列显著的优点，例如：摩擦系数小，运动精度高，对润滑剂的粘度不敏感，在低速下也能承受载荷。有些轴承还能同时承受径向力和轴向力，但是，滚动轴承也是机器中最易损坏的零件之一。据统计，旋转机械的故障有30%是由轴承引起的。所以对滚动轴承的故障监测和诊断一直是近年来国内外发展机械故障诊断技术的重点。其发展状况如下：
最原始的方法是用听音棒（或螺丝刀）接触轴承座部位，靠听觉来判断有无故障。虽然训练有素的人能觉察到轴承刚发生的疲劳剥落与损伤部位，但受主观因素的影响较大。
出现各种测振仪后，可用振动位移、速度或加速度的均方根值或峰值来判断轴承有无故障，这可减少对人为经验的依赖。但仍很难发现早期故障。
60年代瑞典一公司发明了冲击脉冲计（Shock Pulse Meter）来检测轴承损伤，既快速、简单又准确，代表