基于灰色马尔科夫链的乌鲁木齐市工业固体废弃物预测.doc
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基于灰色马尔科夫链的乌鲁木齐市工业固体废弃物预测,目 录摘要 11 绪论 21.1 研究背景 21.2 研究意义 31.3 研究方法 32 灰色马尔科夫预测模型的建立 42.1 灰色模型的建立 42.1.1 无偏gm(1，1)模型的建立 42.1.2 滑动法优化无偏gm(1，1)预测模型的建立 62.1.3 残差修正gm(1，1)模型的建立 62.2 马尔科夫链 72...
内容介绍
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目 录
摘要 1
1 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 研究意义 3
1.3 研究方法 3
2 灰色马尔科夫预测模型的建立 4
2.1 灰色模型的建立 4
2.1.1 无偏GM(1，1)模型的建立 4
2.1.2 滑动法优化无偏GM(1，1)预测模型的建立 6
2.1.3 残差修正GM(1，1)模型的建立 6
2.2 马尔科夫链 7
2.3灰色马尔科夫链预测模型的建立 7
3 灰色马尔科夫链的预测 8
3.1 无偏GM（1，1）的固体废弃物预测 9
3.2 滑动无偏GM（1，1）的固体废弃物预测 9
3.3残差GM(1,1)模型 10
3.4 滑动优化无偏灰色——马尔科夫链的固体废弃物预测 10
3.4.1 划分状态 11
3.4.2 构建概率转移矩阵 11
3.4.3建立模型进行预测 11
3.4 模型分析 12
4 结束语 12
参考文献 13
附 录 14
致谢 18
基于灰色马尔科夫链的乌鲁木齐市工业固体废弃物预测
摘要：本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,运用了灰色模型—马尔可夫链预测乌鲁木齐市工业固体废弃物的方法。首先，用三点滑动平均法优化原始数据模型,建立灰色数据模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测乌鲁木齐市固体废弃物产生量的发展变化区间。
关键词：灰色模型；马尔科夫链；滑动平均法；固体废弃物
Abstracts：The paper is combining Markov Model with Grey model, and forecasts the emission of solid wastes in Urumqi by establishing the Grey-Markov Forecast Model. Firstly , the original dates are optimized by slip averaging of three-point and a Gray Model is established . On the basis of the GM(1,1 ) , MARKOV chain is applied to achieve state transition probability matrix. Thirdly , emission of solid wastes interval is forecasted and analyzed in the form of probability by the system state classification the calculation of the residue between true value and model fitting value,and the standardization of deviation of the residue.
Key words: Grey model;Markov chain;Slip averaging;Solid wastes
1 绪论
1.1 研究背景
工业固体废弃物产生量大、占地广，对土壤、空气、地表水和地下水产生严重污染。存于工业固体废弃物的有害物质不易被破坏衰减，其危害具有多样性、长期性和潜在性，且不易被发现。资料统计表明，目前我国工业固体废弃物年产量已达到8亿吨，其中得到综合利用的已超过45%，现累积量超过63亿吨[1]。下表为工业固体废弃物来源与重要成分
摘要 1
1 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 研究意义 3
1.3 研究方法 3
2 灰色马尔科夫预测模型的建立 4
2.1 灰色模型的建立 4
2.1.1 无偏GM(1，1)模型的建立 4
2.1.2 滑动法优化无偏GM(1，1)预测模型的建立 6
2.1.3 残差修正GM(1，1)模型的建立 6
2.2 马尔科夫链 7
2.3灰色马尔科夫链预测模型的建立 7
3 灰色马尔科夫链的预测 8
3.1 无偏GM（1，1）的固体废弃物预测 9
3.2 滑动无偏GM（1，1）的固体废弃物预测 9
3.3残差GM(1,1)模型 10
3.4 滑动优化无偏灰色——马尔科夫链的固体废弃物预测 10
3.4.1 划分状态 11
3.4.2 构建概率转移矩阵 11
3.4.3建立模型进行预测 11
3.4 模型分析 12
4 结束语 12
参考文献 13
附 录 14
致谢 18
基于灰色马尔科夫链的乌鲁木齐市工业固体废弃物预测
摘要：本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,运用了灰色模型—马尔可夫链预测乌鲁木齐市工业固体废弃物的方法。首先，用三点滑动平均法优化原始数据模型,建立灰色数据模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测乌鲁木齐市固体废弃物产生量的发展变化区间。
关键词：灰色模型；马尔科夫链；滑动平均法；固体废弃物
Abstracts：The paper is combining Markov Model with Grey model, and forecasts the emission of solid wastes in Urumqi by establishing the Grey-Markov Forecast Model. Firstly , the original dates are optimized by slip averaging of three-point and a Gray Model is established . On the basis of the GM(1,1 ) , MARKOV chain is applied to achieve state transition probability matrix. Thirdly , emission of solid wastes interval is forecasted and analyzed in the form of probability by the system state classification the calculation of the residue between true value and model fitting value,and the standardization of deviation of the residue.
Key words: Grey model;Markov chain;Slip averaging;Solid wastes
1 绪论
1.1 研究背景
工业固体废弃物产生量大、占地广，对土壤、空气、地表水和地下水产生严重污染。存于工业固体废弃物的有害物质不易被破坏衰减，其危害具有多样性、长期性和潜在性，且不易被发现。资料统计表明，目前我国工业固体废弃物年产量已达到8亿吨，其中得到综合利用的已超过45%，现累积量超过63亿吨[1]。下表为工业固体废弃物来源与重要成分
