强度混合动力汽车再生制动控制策略优化（开题报告）.doc

毕业设计（论文）开题报告

1、课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析或设计方案比较、选型分析等）
1.1 课题的目的及意义
混合动力汽车能够实现再生制动，在汽车减速或制动过程中，将汽车的动能或势能通过电机发电，转化为电能存储在电池中，实现了能量回收，同时产生车辆所需的部分制动力矩，既实现了车辆的减速制动，又有效的降低了整车的燃油消耗和污染物的排放，还减少了制动器摩擦片的磨损。
1.2 国内外研究现状分析
丰田Prius的制动有再生制动和液压制动，Prius在对两者分配中采用线控制动BBW(Brake-by-wire)策略 ，当驾驶员踩下制动踏板时，THS-Ⅱ系统协调再生制动和液压制动的关系，优先利用再生制动 。Prius采用最大回收功率制动控制，制动电流较大，制动距离较短，最大回馈能量效率为50%，综合考虑了安全以及节约能量的因素 。
Honda EV Plus混合动力轿车的制动系统与现有的传统制动系统有着很大的区别，这表现在两个方面：①采用了电气真空泵作为制动助力器的动力源；②系统有效的结合使制动时的能量可以回收到电池中。制动ECU用于控制真空泵和补偿阀，同时也用于确定在制动过程中所需要的能量回收力矩的大小。当驾驶员踩下制动踏板时，电动机作为发电机来使用，制动回收的能量经过PCU（能量控制单元）进入电池，转化成为电能 。
EQ6110HE采用比例制动策略，按照制动踏板的位置按照一定分配摩擦和再生制动力 。在制动强度较低时,由电机通过传动系统单独提供制动力,摩擦制动不工作;当制动强度增加,采用复合制动方式,制动力矩由摩擦制动和再生制动按固定比例承担;在制动强度较高,再生制动力出现饱和后,进一步增加的制动强度要求将由摩擦制动满足 。
在制动系统控制算法方面，出现了最优控制、模糊控制、神经网络控制等现代控制理论，由于模糊控制能够提高控制的自由度，具有非线性结构适合在再生制动控制中的运用 。国外有关文献表明，综合运用模糊逻辑控制、自适应控制，对电池的SOC值等模糊化处理，可取得良好的效果 。
2、课题任务、重点研究内容、实现途径
2.1 课题任务
了解深度混合动力汽车再生制动系统的工作机理，选择一种典型的制动工况分析，完成此工况下的MATLAB建模和计算。