热轧f1～f6分布式设备状态监测系统设计（开题报告）.doc

附件B：
毕业设计（论文）开题报告
1、课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析或设计方案比较、选型分析等）
精轧机组是带钢热轧生产线的核心设备，是成品轧机。产品质量控制功能主要集中在精轧区。精轧机组一般由5~7架机组组成。轧制产品的质量主要取决于精轧机组的装备水平和控制水平。因此，为了获得高质量的成品带钢，近年来精轧机组采用了许多新设备、新技术、新工艺以及高精度的检测仪表，例如板形控制设备，全液压压下装置，最佳化剪切装置，轧制润滑工艺，在线磨辊技术，设备状态监测等，使精轧机组的装备水平有了极大的提高[1]。分布式状态监测系统就是在此背景下产生。
1.1分布式监测系统的认识
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web 页面）一样。
现代工业生产规模不断扩大、生产工艺日趋复杂，对产品的品质和花色要求也越来越高，这一切都对生产过程提出了更高的要求。因此对监测系统的结构也提出了要求。这就产生了许多节点获取信息、应用现代网络通信技术强大的通信能力连接各信号单元和信息处理机、基于现代先进的信号处理技术和信息融合技术等为特征的分布式监测系统
大型复杂机电设备通常包括电气、机械、液压、气动、控制等多个设备单元。在对此类设备进行状态监测与故障诊断时，由于系统的设备繁多、复杂，以往所采用的用逐点、串行采集信号进行监测与诊断的方法不仅费时，而且监测与诊断的效率较低。分布式状态监测系统可以实现同步、并行地对系统的各个重要部分进行信号采集和处理，不仅大大提高了效率，而且所采集的信号具有同步关联性；借助信息融合的方法，还可以提高诊断的精确性，为保证设备的安全性与可靠性提供了一条非常有效的途径。
1.2分布式监测系统的意义（在工业领域的意义）