压缩机异响识别（开题报告）.doc

1． 课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析）
汽车空调作为提高汽车舒适性的一种重要手段已被广大汽车制造者及用户认可，汽车空调装置已成为汽车举足轻重得附件，而不再是一种奢侈品的象征。
目的：通过对各传声器所测噪声信号的时域短时分析、频谱分析以及时频分析等，结合噪声的主观评价方法，大致识别出异响部位，同时结合其工作机理，分析异响产生的原因。
意义：随着人们对汽车乘坐舒适性要求的提高，空调系统的装车率也大幅度提高；空调系统能够对车内环境进行调节，满足驾驶员和乘员舒适性的要求。压缩机装车后，当空调系统开取时，发现车内出现了异响现象，影响了汽车的乘坐舒适性，为了减少异响对汽车车内噪声的影响，必须准确识别出异响部位，为改进及其控制作必要的准备。异响主要是由设备故障而发出的不正常声音，传统的告耳朵听的方法已经不能满足现代异响识别的需要，客观程度及自动化程度均较低，误判、漏判率较高，故障分辨率也较低。机器在运行的时候产生噪声，噪声中含有丰富的特征频率，可从这些特征频率中提取异响信息，而不影响其正常的运行，作为舒适性一个重要方面的产品声品质越来越受到人们的关注。对于噪声的评价，从主观上来看，主要取决于人们的心理反应；由主观评价并以声学理论为基础，经过科学分析而得到的产品声质量主观评价方法，可以较真实地反映出某一产品声质量状况的好坏。而利用相关的物理量及声学理论建立起来的客观评价方法，不但将某一产品声质量的优劣进行量化从而实现了产品声质量的定量化综合评价，同时还弥补了主观评价法“人为情感因素”的不足。
由于机器的声音中包含了机器运行状态的信息，当某些零部件或者机器运行的工艺参数出现异常时，机器的声音往往会发生一定程度的变化，即出现所谓的“异响”。有经验的人就可以从嘈杂的声音中辨别出异响声音，并根据这些异响的特点判别故障的类型。机器在运行的时候产生噪声，噪声中含有丰富的特征频率特别是一些早期的故障能够在噪声频谱中得到很好的体现。
基于压缩机异响得研究让我们看到了一种非接触诊断方法，其操作性好，自动化程度高。
国内外研究现状：1980 年，美国 MIT 的学者开始用声信号诊断技术来研究发动机的故障诊断。1987 年研制出柴油机状态评价系统 DEUCE，该系统应用基于 FFT 的振动信号处理方法，从气缸外部机体上的加速度传感器采集的振动信