汽轮鼓风机组网络化精密分析系统的初步设计（本科毕业论文设计）.doc

摘 要

汽轮鼓风机组是工业领域的重要设备，由于机构和系统的复杂性及运行环境的特殊性，使得其故障率较高，且危害性较大。因此，汽轮机鼓风组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。同时，随着计算机网络技术的发展，故障诊断已经有了网络化的发张趋势。在此背景下，本文提出汽轮鼓风机组网络化实时监测及精密分析系统的初步设计。
汽轮鼓风机组的振动故障类型很多，但几种常见故障的发生率占了总数的95%以上。如果能对这些典型故障做出准确的判断，则足可以应付生产实际的需要。第二章详细介绍了它们的类型及振动特征。
汽轮鼓风机组故障诊断技术主要是振动分析，第三章重点重点讨论了几种主要的精密分析方法，并选取其中的几种应用到本系统的开发中。
第四章在前两章的基础上，以Visual C++6.0软件、SQL Server数据库为平台，针对某大型企业的实际情况，初步开发了一套汽轮鼓风机组网络化实时监测及精密分析系统。最后对系统做了实例验证并进行了讨论。


关键词：汽轮鼓风机组网络化实时监测及精密分析系统，网络化技术，精密分析

















ABSTRACT

Turbo Blower Group is an important industrial areas of equipment, systems and institutions because of the complexity of the special nature and the environment, making their high failure rate, and the greater danger. Therefore, the diagnosis of Turbine Blast Group has been the fault diagnosis technology applications an important aspect. At the same time, with the development of computer network technology, network fault diagnosis has been made of the trend. In this context, this paper Turbo Blower Group network of sophisticated real-time monitoring and analysis system for the preliminary design.
Turbo-blower group of many types of vibration fault, but several common fault of the incidence of the more than 95 percent of the total. If these typical of the failure to make accurate judgement, sufficient to meet the actual needs of production. Chapter II described in detail their type and vibration characteristics.
Turbo Blower Group fault diagnosis technology is vibration analysis, the focus of Chapter 3 will focus on several key sophisticated analytical methods, and select one of several applied to the development of the system.
Chapter IV of the first two chapters, on the basis of the Visual C + +6.0 software, SQL Server database as a platform, against a large-scale enterprises of the actual situation, the initial development of a network of Turbo-blower group and sophisticated analysis of real-time monitoring system . Finally, the system made an example and discussed.

Key words：Network of sophisticated real-time monitoring and analysis system，Network Technology，Monitoring










目 录

中文摘要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
1绪论 1
1.1课题的背景及研究意义 1
1.1.1课题的背景 1
1.1.2课题的研究意义 1
1.2国内外现状 1
1.2.1 汽轮鼓风机组故障诊断研究现状 1
1.2.2 振动信号精密分析方法研究现状 2
1.2.3网络化系统研究现状 2
1.3本课题研究内容 2
2 汽轮鼓风机组常见故障及其振动特征 4
2.1汽轮鼓风机组的故障特点 4
2.2转子不平衡 4
2.3轴系不对中 6
2.4动静碰摩 8
2.5油膜涡动及油膜振荡 9
2.6叶片裂纹 11
3汽轮鼓风机组故障信号分析方法研究 13
3.1时域分析 13
3.1.1时域波形分析 13
3.1.2轴心轨迹分析 14
3.2频域分析 15
3.2.1频谱图分析 15
3.2.2频谱细化分析 16
3.3其他分析方法 17
3.3.1倒频谱分析法 17
3.3.2全息谱分析法 17
3.3.3趋势分析法 18
3.3.4时频分析 18
3.3.5幅值解调 18
3.4本章小结 19
4故障诊断系统构建及其软件设计 20
4.1故障诊断系统构建 20
4.1.1系统的设计原则 20
4.1.2系统网络结构 20
4.1.3系统功能模块设计 22
4.2系统软件设计 23
4.2.1软件主界面 23
4.2.2数据管理模块 23
4.2.3精密分析模块的 25
4.2.4实时监测模块 25
4.2.5储存计划模块 26
4.3实例分析 26
4.3.1网络化功能 26
4.3.2典型监测诊断实例 26
4.3.3实例结果分析 29

5 结论和展望 31
致谢 33
参考文献 34