旋转机械不平衡故障的振动分析及实验研究（本科毕业论文设计）.doc

旋转机械种类繁多，有汽轮机、燃气轮机、离心式压缩机、发电机、水泵、水轮机、通风机以及电动机等，而且被广泛地应用于包括燃气轮机,航空发动机,工业压缩机及各种电动机等机械装置中。一旦旋转机械发生故障，轻则影响机械的正常运转，重则会造成机毁人亡的大事故，并造成巨大的经济损失。近年来，因关键设备故障而引起的事故时有发生，1985年山西大同2#机组联轴器断裂事故，1988年秦岭电厂5#机组主轴断裂，这两次事故的直接经济损失均达亿元，并严重影响了华北
和西北地区的供电，而由事故带来的间接经济损失和社会影响，更是难以估量，对这些设备展开状态检测与故障诊断工作，保障设备安全可靠运行，可以取得巨大的经济效益和社会效益。

1.2课题研究的目的和意义
本课题研究的根本目的就是对旋转机械诊断提供故机械各种不平衡故障情况的振动信号进行分析并对其进行实验研究，为不平衡故障的进一步机理方面的理论支持。
①机组运行中的各种状态做出及时、正确、有效的判断，预防和消除故障，或者将故障的危害性降低到最低程度；同时对设备运行进行必要的指导，确保运行的安全性、稳定性和经济性。
②确定合理的故障检修时机及项目，既要保证设备在带病运行时安全、不发生重大设备故障，又要保证停机检查时发现设备的确有问题，合理延长设备的使用
寿命和降低维修费用。
③通过状态监测，为提高设备的性能而进行的技术改造及优化运行参数提供数据和信息。
④随时掌握设备运行状态的变化情况、各部分性能的劣化程度和机械性能的发展趋势，对设备状态变化情况做到心中有数，提高设备管理现代化水平。
转子不平衡引起的振动是旋转机械常见的多发故障。不平衡振动的频率一般都很明显，主要表现不平衡转子的故障频率等于转子的旋转频率,因此对不平衡振动的研究分析是故障诊断的重点和关键。在故障诊断技术中，振动监测是主要手段之一，利用振动信号对故障进行诊断是设备故障诊断方法中最有效、最常用的方法。在旋转机械不平衡故障的研究中，最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取，这直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可能性。而随着整个诊断系统的网络化发展，也必然会给数据处理带来新的问题。另外，对于非平稳过程振动信号处理方法的研究也是目前故障诊断迫切需要研究的课题。由于故障与其表现特征之间往往不时简单的一一对应关系，有时信号特征还淹没在较强的背景噪声当中。因此，利用信号处理技术对信号特征进行提取，就成了故障特征信息提取的必然途径。

1.3国内外研究现状