将统计过程控制运用在自主运算中[外文翻译].doc

第三界国际机器学习与控制论会议记录，上海， 26-29 2004年8月
将统计过程控制运用在自主运算中
张钱莉，高济
计算机科学与技术学院，浙江大学，杭州310027 ，中国
电子邮件： qlzhang@zju.edu.cn ， gaoji@mail.hz.zj.cn
摘要：
统计过程控制（ SPC ） ，被提出作为构成自主运算系统的方法。SPC遵循数据驱动方式的特点，描述、评估，预测，并且改善系统服务。过程测量的核心，包括集中趋势，变异，稳定性，和容量等的前景已经被描绘出来，SPC的原则认为通过建立和支持变化性的稳定的水平，过程将产生可预测的结果。SPC被探索满足并且支持个别的自主计算元件的要求。一个订时间表的例子说明SPC怎样发现并且结合具体领域的知识，从而稳定并且优化应用服务质量。例子描述已经被证明在工程观点上获得成功的制造过程控制的合理应用。
关键词： 自主运算，统计过程控制，时间表
1 介绍
在技术方面的发展正连续增加对更大，更强，更复杂的软件的需求。并且在不断增加扩展应用范围上的可靠性。 在软件管理上的需求正相应增加。如今熟练研究人员正在运用使系统变得"聪明"的大量知识。他们也正面临关于怎样为软件系统拥有人降低所有权的费用的问题。信息技术产业里更进一步发展的主要障碍是一种朦胧地出现的软件复杂性危机。很多应用和环境称量在数以千万计的线路，并要求熟练的IT专业人员安装，配置，调整和维护。
自主计算，是一种能自我控制管理者给出的高级目标的计算系统，提供了一种摆脱复杂挑战的方法。自主运算可以让人们把重点放在全局的大事，因为低级别任务被"教会"监控并且管理自己。目的是有一个可以接受的业务规则作为输入管理的日益复杂的系统。
我们需要发展必要的标准、接口、 以及支持自主计算环境的的方法。计算机网络已经能具有大的帮助提供基础设施需要。提供创新性的方法，以建立整体自主计算系统的体系结构[l] [2]。