循环谱分析信号检测和调制识别[外文翻译].doc

附件C：译文


循环谱分析信号检测和调制识别
作者：威廉甲加德纳和乍得米斯布纳
电气工程部和计算机科学大学，戴维斯
摘要
在过去的十年里，截取LPI信号的检测与分析任务已经确立，并逐渐得到普遍的认可。信号分析最好的方法往往是通过循环功能开发的，此方法以优先周期为特色，如正弦载波，脉冲序列，刨切和跳频业务等。相关光谱理论在信号循环分析的平稳发展[1,4]已经表明，所谓循环频谱分析仪即在[6] 提供一个统一的框架信号拦截，并形成一种特别普遍和灵活的循环特征探测器/评价者。
在这个文件中，我们回顾了循环谱分析的原则和一些基本的应用及为循环特征探测器模拟PSK信号变宽带噪声和窄带干扰的接收器的运行特色。
Ⅰ.导言
使用调制方法截取通讯信号，并计划阻止这种中途截取的话题受到越来越多的关注。现在我们越来越多地使用直接序列扩展频谱技术。基于能量计量，统称为辐射的传统拦截方法与此技术相比似乎具有严重的弊端。特别是由于辐射方法只能在特定波段进行简单地衡量，他们本来就容易受到不明干扰且对背景噪声的干扰水平很低。
辐射装置源自于信号利益（SOI）和信号不利益（SNOI）的建模，同时为平稳随机过程的一个最优化问题。但是，这是定性的解释[1]和定量的佐证。在这个文件中，在用于截取信号时，直接序列扩展频谱SOIS最恰当的描述是周期平稳，它是不固定的。如果它的均值和自相关是周期（或总数是周期的倍数），那么此功能的一个过程是循环平稳（在广义上的）。我们熟悉的调制信号如：调幅、调频、相移键控、频移键控、脉幅调制等等就是以适当的模式作为循环平稳的实例。循环平稳随机过程的一个重要特性是它展示了光谱的相关性，即，一些复杂表面对高频成分有不为零的时间相关性。其中对高频成分并没有明显的密切相关，这和平稳过程形成鲜明的对比。我们可以认为辐射装置利用了SOI相关性光谱特性而使设备拥有优越的耐噪音和耐干扰性。