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附件C：译文
基于DSP的FFT分析仪在旋转机械故障诊断振动分析中的应用
Giovanni Betta, Student Member, IEEE, Consolatina Liguori,
Alfredo Paolillo, and Antonio Pietrosanto
摘要：设计了一种专门用于旋转机械振动分析的基于数字信号处理技术(DSP)的测量系统，并成功实现。振动信号是通过在线获取并经过处理得到连续监测的机器状态。在故障发生的情况下，这个系统能够隔离故障并保持较高的可靠性。这篇文章详细描述了这种方法并且建立了故障和无故障模型，连同所选硬件和软件的解决方案。小规模三相异步电动机上的一些试验突出地表明了在检测故障时的优秀的灵敏性、低误报率和非常好的诊断性能。
关键词：DSP，故障诊断，频域分析，旋转机械，振动分析。
一、引言
在旋转机械监测和在线诊断领域，振动分析是非常有效的[1]-[10]。事实上，每部有缺陷的机器都会产生具有显著特征的的振动，为了实行故障检测和诊断，可以通过测定振动并与参考值比较。
时域和频域方法都可以用来分析振动信号。通过时域的方法，即使提供针对振动物理性质的深入洞察，也会在多基调振动信号出现时变成几乎不可能的。反之亦然，频域方法，允许振幅和相位谱被识别，对振动分析更有用，如参考文献[11]-[13]。对振动信号进行频率分析，然后再对所产生的频谱进一步加工，可以获取精确的诊断信息，如参考文献[14]、[15]。其中采用频率分析方法的有轴承缺陷频率分析方法、高频振动脉冲和摩擦力方法以及笼罩谱方法[14]。
振动信号频域分析中最常用的工具是动态信号分析仪（DSA）[16], 它可以评估频谱在时间上是如何变化的，并因此支持有限时间事件的描述。在市场上有多种类型的动态信号分析仪（手持式的，工作台式的仪器，计算机控制系统），要选择最合适的进行振动分析，就要基于考虑拟定的速度、分辨率显示、价格及可移植性。
基于DSP的FFT分析仪在旋转机械故障诊断振动分析中的应用
Giovanni Betta, Student Member, IEEE, Consolatina Liguori,
Alfredo Paolillo, and Antonio Pietrosanto
摘要：设计了一种专门用于旋转机械振动分析的基于数字信号处理技术(DSP)的测量系统，并成功实现。振动信号是通过在线获取并经过处理得到连续监测的机器状态。在故障发生的情况下，这个系统能够隔离故障并保持较高的可靠性。这篇文章详细描述了这种方法并且建立了故障和无故障模型，连同所选硬件和软件的解决方案。小规模三相异步电动机上的一些试验突出地表明了在检测故障时的优秀的灵敏性、低误报率和非常好的诊断性能。
关键词：DSP，故障诊断，频域分析，旋转机械，振动分析。
一、引言
在旋转机械监测和在线诊断领域，振动分析是非常有效的[1]-[10]。事实上，每部有缺陷的机器都会产生具有显著特征的的振动，为了实行故障检测和诊断，可以通过测定振动并与参考值比较。
时域和频域方法都可以用来分析振动信号。通过时域的方法，即使提供针对振动物理性质的深入洞察，也会在多基调振动信号出现时变成几乎不可能的。反之亦然，频域方法，允许振幅和相位谱被识别，对振动分析更有用，如参考文献[11]-[13]。对振动信号进行频率分析，然后再对所产生的频谱进一步加工，可以获取精确的诊断信息，如参考文献[14]、[15]。其中采用频率分析方法的有轴承缺陷频率分析方法、高频振动脉冲和摩擦力方法以及笼罩谱方法[14]。
振动信号频域分析中最常用的工具是动态信号分析仪（DSA）[16], 它可以评估频谱在时间上是如何变化的，并因此支持有限时间事件的描述。在市场上有多种类型的动态信号分析仪（手持式的，工作台式的仪器，计算机控制系统），要选择最合适的进行振动分析，就要基于考虑拟定的速度、分辨率显示、价格及可移植性。
