变速器的去势涨落分析诊断法[外文翻译].doc

附件C：译文


变速器的去势涨落分析诊断法

E.P.deMoura a, _, A.P.Vieira a, M.A.S.Irma˜o b, A.A.Silva c
a Departamentode EngenhariaMeta，rgica edeMateriais，Universidade，FederaldoCeara´60455-760Fortaleza,CE,Brazil
b.Colegiado.deEngenhariaMeca.nicaUniversidadeFederaldoValedoSa.oFrancisco,48909-810Juazeiro,BA,Brazil
c.Departamento.deEngenhariaMeca.nica,UniversidadeFederaldeCampinaGrande,58109-970CampinaGrande,PB,Brazil
摘要：
针对振动信号故障诊断中的应用，我们在研究振动信号时，应该在变速箱不同的工作条件下进行。我们认为，正常的变速箱，变速箱齿轮含有抓伤，并载有牙齿的变速箱齿轮，都卸下和负荷下，有几个轮换频率。我们现在介绍了一种数学工具，采用去势涨落分析（装配），研究分形特征的时间序列，我们能够区分信号对他们的工作条件。对于每一个信号，装配涉及执行的线性拟合数据内间隔一定规模，并评估相应的波动趋势。重复这一程序，许多间隔大小收益曲线的平均波动作为一个功能的大小。从曲线上，我们可以确定载体各组成部分对应的平均波动与适合的间隔大小。我们可以适用主成分分析的一套所有媒介，根据不同的工作条件取得很好的聚类的转化载体，以性能比较得出的结论傅里叶分析，特别是对齿轮的工作负荷。

关键词：变速箱故障诊断，振动分析，去势涨落分析

1 导言
变速箱广泛应用于机械行业，研究人员比较重视齿轮故障的识别与表征。我们通常采用的办法是将加速计安装在齿轮箱表面上来捕捉振动信号。然而，这些振动信号来源很多，如啮合齿轮，轴和轴承。因此，由此产生的信号通常是相当复杂，影响信号的分析。
许多故障检测技术发展的重点迄今为止的演变情况的统计参数（如标准差，斜，峭度等）作为时间函数[1]或频率分析[2]。最近，一系列的混合时频技术已经开发并以应用，如小波变换，维格纳或相关变换[3] [4] [5] [6] [7] [8]和[9]，变速箱故障检测使用希尔伯特和小波包变换，机械系统与信号处理20（2006）页。这两个频率和混合动力技术，依赖于确定当前的频率，然后预测模型相比，该频率应该是重要的。