图像分割算法研究.rar

图像分割是图像处理领域的一个重点，并且是图像分析、计算机视觉和模式识别区域问题的重要的预处理阶段。基于直方图阈值的图像分割是一种应用很广的图像分割法，优点是不需要任何关于图像的先验信息，算法很简单，但没考虑到各像素在空间上的联系为克服这点。最终对图像分类的质量和场景解释在很大程度上取决于高质量的分割输出。
用改进的直方图方法如：直方图变换法和灰度梯度散射图的方法，很容易解决噪声干扰后的图像分割，以进一步的图像目标识别有重要意义。
1、对给定的10张苹果照片进行分析后进行常规直方图分割；加入一定量的高斯噪声后再进行常规直方图分割，并进行比较分析。
2、对加入噪声的图片分别进行直方图变换法进行分割，并比较。
3、通知上述实验后，进行理论分析得出一般改进直方图分割的规律。