基于模糊技术的直齿锥齿轮箱振动故障检测[外文翻译].doc
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基于模糊技术的直齿锥齿轮箱振动故障检测[外文翻译],附件c：译文 基于模糊技术的直齿锥齿轮箱振动故障检测 摘要：在操动机构中要确定难以触及的齿轮的工作环境，可以在靠近振动源的地方放置传感器来实时监测其振动信号。这些采集的信号经过进一步的提取特征可以确定机器的工作状况。操动机构中获得的振动信号已被用来有效地诊断机械内部无法接近的运动部件的工作状况。在机械的各处安放对应的传...
内容介绍
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基于模糊技术的直齿锥齿轮箱振动故障检测
摘要：
在操动机构中要确定难以触及的齿轮的工作环境，可以在靠近振动源的地方放置传感器来实时监测其振动信号。这些采集的信号经过进一步的提取特征可以确定机器的工作状况。操动机构中获得的振动信号已被用来有效地诊断机械内部无法接近的运动部件的工作状况。在机械的各处安放对应的传感器采集其产生的振动信号，这些信号对故障状况的监视是十分有意义的，进一步分析和处理可以解释它的意义和确定其重要特征。
本文介绍了利用决策树来挑选最佳的统计学特征，从齿轮箱振动信号中区分出故障情况。这些特征都是从振动信号中提取出来的。在特征的提取和模糊分类中已经形成了一套规则。这套规则大部分来源于直觉以及诊断领域内的知识。本文还介绍了利用决策树从特征设置中自动生成规则。压电传感器中取得的振动信号来自于下列几种情况：各种载荷和润滑条件下的锥齿断裂（GTB），锥齿轮齿根断裂（GTC），锥齿轮齿面磨损（TFW）。统计特征被提取出来之后，由决策树选择最佳的特征来区分不同的故障情况。模糊分类的一系列规则由决策树一次性得到。模糊分类经由代表性的数据建立和测试后，其结果显示是十分有意义的。
关键词：特征提取；统计特征；决策树；齿轮箱；模糊；故障检测。
1．导言
如果正在运行的机械有个齿轮发生了故障，那么有故障的齿轮系统可能对整个机械造成严重的损害。因此，较早的发现故障是至关重要的，以防止其对整个系统造成毁坏甚至停转。对齿轮系统的诊断来说，研究其振动信号是最常用的方法。对测量数据进行处理的传统方法包括频域技术，时域技术和时频技术。这些方法都已经被广泛的应用于对齿轮失效的检测。人们对利用振动分析技术来诊断和检测齿轮的故障已经进行了广泛的调查研究，并且在工业中得到了很好的应用。这一点尤其体现在航空工业，在直升机发动机，驱动组和回转系统上都安装有振动传感器对其健康状况进行监测。在机器的单一点采集的原始信号在任何模式下
基于模糊技术的直齿锥齿轮箱振动故障检测
摘要：
在操动机构中要确定难以触及的齿轮的工作环境，可以在靠近振动源的地方放置传感器来实时监测其振动信号。这些采集的信号经过进一步的提取特征可以确定机器的工作状况。操动机构中获得的振动信号已被用来有效地诊断机械内部无法接近的运动部件的工作状况。在机械的各处安放对应的传感器采集其产生的振动信号，这些信号对故障状况的监视是十分有意义的，进一步分析和处理可以解释它的意义和确定其重要特征。
本文介绍了利用决策树来挑选最佳的统计学特征，从齿轮箱振动信号中区分出故障情况。这些特征都是从振动信号中提取出来的。在特征的提取和模糊分类中已经形成了一套规则。这套规则大部分来源于直觉以及诊断领域内的知识。本文还介绍了利用决策树从特征设置中自动生成规则。压电传感器中取得的振动信号来自于下列几种情况：各种载荷和润滑条件下的锥齿断裂（GTB），锥齿轮齿根断裂（GTC），锥齿轮齿面磨损（TFW）。统计特征被提取出来之后，由决策树选择最佳的特征来区分不同的故障情况。模糊分类的一系列规则由决策树一次性得到。模糊分类经由代表性的数据建立和测试后，其结果显示是十分有意义的。
关键词：特征提取；统计特征；决策树；齿轮箱；模糊；故障检测。
1．导言
如果正在运行的机械有个齿轮发生了故障，那么有故障的齿轮系统可能对整个机械造成严重的损害。因此，较早的发现故障是至关重要的，以防止其对整个系统造成毁坏甚至停转。对齿轮系统的诊断来说，研究其振动信号是最常用的方法。对测量数据进行处理的传统方法包括频域技术，时域技术和时频技术。这些方法都已经被广泛的应用于对齿轮失效的检测。人们对利用振动分析技术来诊断和检测齿轮的故障已经进行了广泛的调查研究，并且在工业中得到了很好的应用。这一点尤其体现在航空工业，在直升机发动机，驱动组和回转系统上都安装有振动传感器对其健康状况进行监测。在机器的单一点采集的原始信号在任何模式下
