基于遗传算法的资本货物工业中的制造设施设计[外文翻译].doc
约15页DOC格式手机打开展开
基于遗传算法的资本货物工业中的制造设施设计[外文翻译],附件c:译文基于遗传算法的资本货物工业中的制造设施设计希克斯纽卡斯尔大学工学部英国纽卡斯尔斯市蒂芬森楼收录于2002.4.112002.12.5摘要制造设备布置对工作效率有很大影响,本论文描述了使用聚类法寻找潜在的制造单元,它表明了这种方法对资本货物公司制造复合产品会产生不确定结果。开发了基于遗传算法的优化方法,就是在...
内容介绍
此文档由会员 qs_f5t2xd 发布
附件C:译文
基于遗传算法的资本货物工业中的制造设施设计
希克斯
纽卡斯尔大学工学部 英国纽卡斯尔斯市蒂芬森楼
收录于2002.4.11 2002.12.5
摘要
制造设备布置对工作效率有很大影响,本论文描述了使用聚类法寻找潜在的制造单元,它表明了这种方法对资本货物公司制造复合产品会产生不确定结果。
开发了基于遗传算法的优化方法,就是在给定的工作日程内使物流量最小。这种方法包含资源和建筑物限制。这个工具可能用于重建或新建场地布置设计问题,它被应用于从按订单设计/按订单生产的资本货物公司获得的数据。不论是新建还是重建,这种算法产生的布置可有效减少部门之间的总运输距离。
关键字:布局,遗传算法,资本货物
1. 介绍
制造设施规划对制造效力和效率产生重大的影响。设施规划对工作表现有深远影响,例如成本,在制品投资,提前期,生产率,交货能力等。制造成本中大约有30-75%用于物料搬运和布局。
关于流量和批量制造系统布局的研究很多,但是关于复合资本货物产量的设施规划却很少。按订单设计和按订单生产资本货物公司生产高度定制和多种装配的复合产品。许多部件体型巨大,它们是复杂几何体,需要许多的制造操作。产品和资源的需求随时都在变化。
本论文的目的:
* 回顾用于识别潜在制造单元的方法;
* 表明建立模型和凝聚法对资本货物公司会产生无确定的结果;
* 叙述基于寻求最适合制造规划的遗传算法的发展;
* 得出应用遗传算法解决重建和新建设施规划问题的结论。
2. 设施规划问题
设施规划可能归类于重建或新建工厂的布置。新建问题涉及新的制造设施的设计,设计者可以自由选择工艺,机器,运输,布置,建筑和基础设施。重建场所问题关系到现有建筑,机器工具和物料搬运设备的重新设计,它往往被高度限制了,而新建问题可有更多设计的选择。设施规划问题包含了一系列子问题(WU,1999):
* 任务分配 涉及过程设计以及选择每道工序的设备和指定操作顺序
基于遗传算法的资本货物工业中的制造设施设计
希克斯
纽卡斯尔大学工学部 英国纽卡斯尔斯市蒂芬森楼
收录于2002.4.11 2002.12.5
摘要
制造设备布置对工作效率有很大影响,本论文描述了使用聚类法寻找潜在的制造单元,它表明了这种方法对资本货物公司制造复合产品会产生不确定结果。
开发了基于遗传算法的优化方法,就是在给定的工作日程内使物流量最小。这种方法包含资源和建筑物限制。这个工具可能用于重建或新建场地布置设计问题,它被应用于从按订单设计/按订单生产的资本货物公司获得的数据。不论是新建还是重建,这种算法产生的布置可有效减少部门之间的总运输距离。
关键字:布局,遗传算法,资本货物
1. 介绍
制造设施规划对制造效力和效率产生重大的影响。设施规划对工作表现有深远影响,例如成本,在制品投资,提前期,生产率,交货能力等。制造成本中大约有30-75%用于物料搬运和布局。
关于流量和批量制造系统布局的研究很多,但是关于复合资本货物产量的设施规划却很少。按订单设计和按订单生产资本货物公司生产高度定制和多种装配的复合产品。许多部件体型巨大,它们是复杂几何体,需要许多的制造操作。产品和资源的需求随时都在变化。
本论文的目的:
* 回顾用于识别潜在制造单元的方法;
* 表明建立模型和凝聚法对资本货物公司会产生无确定的结果;
* 叙述基于寻求最适合制造规划的遗传算法的发展;
* 得出应用遗传算法解决重建和新建设施规划问题的结论。
2. 设施规划问题
设施规划可能归类于重建或新建工厂的布置。新建问题涉及新的制造设施的设计,设计者可以自由选择工艺,机器,运输,布置,建筑和基础设施。重建场所问题关系到现有建筑,机器工具和物料搬运设备的重新设计,它往往被高度限制了,而新建问题可有更多设计的选择。设施规划问题包含了一系列子问题(WU,1999):
* 任务分配 涉及过程设计以及选择每道工序的设备和指定操作顺序