基于自适应信号处理的先进失火诊断[外文翻译].doc

附件C：译文

基于自适应信号处理的先进失火诊断

Sanjeev Naik
Genenal Motors Corporation，m/c 480-111-p54,engineering central/AVDC,30200 mound road,warren,MI 48090,U.S.A

1摘要
这篇论文主要写内燃机的失火诊断，特别注重用测量曲轴转速的方法，进行失火诊断。在对这个问题初步说明以后，我们将讨论采用先进信号处理方法去解决失火诊断问题的可应用性。我们证明自适应滤波技术是如何可以改良失火诊断的精确度。它不仅能减少误诊的概率，还能降低错误警报的概率。在定期的检测和排除的传统观念中，时间变化因素也被用于其他汽车问题。John Wiley&sons公司，版权2004年

关键词：自适应，滤波，失火诊断，评价

2引言
对内燃机进行失火诊断是OBDⅡ法的要求之一，它规定内燃机驱动的车辆上，所有与排放有关的参数要做连续的在线检测。许多事故可以导致失火，例如，燃料缺少或不适时的输送，汽缸吸气不足，或者汽缸点火缺失或不适时的事故。
失火状态下可以减小引擎的性能和燃油的经济性或者增加引擎的排放。失火状况必须被准确地诊断，以避免不必要的失火处理步骤的应用。各种不同的传感器测量方法被用来分析发动机的操作和执行，例如诊断。大量这样的程序要求在车辆上增加昂贵的硬件，这不仅增加了车辆的花费，还可能增加了潜在故障条件的根源。这些程序的计算可能相当密集，甚至极大的增加了发动机和车辆的控制器的容许能力负担。
各种各样的技术被用于失火诊断。直接测量缸内气压法就是一种失火诊断方法。然而，在各个汽缸内安装压力传感器是难以承受的昂贵。直接测量曲轴扭矩把它用于失火诊断或许是另一种选择。再次，从生产的观点出发，由于高昂的传感器系统花费、缺乏鲁棒性和高敏感性扭转，这也是不可行的。考虑到，作者的研究报告目标在于用排气压力传感器进行失火诊断测量。时间频率分析被用于处理失火诊断事故的信号。其他工作用来描述使用电流电离法诊断失火。这些要求专门的接口和处理方式，否则在分层燃烧或其他稀薄燃烧操作中容易使鲁棒性下降。同样，可以用氧气传感器进行失火诊断。结果表明，由点火引起的失火方式的鲁棒性取决于使用的氧气传感器的催化活性。这系列方法容易降低多缸发动机间隙失火的信噪比问题，而不采用多个这类传感器安装在不同的汽缸的方式。