家用空调的旋转式压缩机多目标优化设计[外文翻译].doc

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家用空调的旋转式压缩机多目标优化设计[外文翻译],附件c:译文 家用空调的旋转式压缩机多目标优化设计摘要: 本文提出了一种用于滚动活塞式压缩机的采用了遗传和进化算法多目标优化技术的优化设计。程序根据各种压缩机设计要求,根据预设的限制,从多目标函数集中,实现一套最佳的权衡各种解决方案。这种最佳的解决方案使设计人员能够选择最适合他们的需要的最佳的解决方案。这些方案试图优化...
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家用空调的旋转式压缩机多目标优化设计

摘要:
本文提出了一种用于滚动活塞式压缩机的采用了遗传和进化算法多目标优化技术的优化设计。程序根据各种压缩机设计要求,根据预设的限制,从多目标函数集中,实现一套最佳的权衡各种解决方案。这种最佳的解决方案使设计人员能够选择最适合他们的需要的最佳的解决方案。这些方案试图优化组合九个目标的一些职能:性能系数,制冷能力,输入功率电机,摩擦功耗,指示功,排放阀损失,吸入阀损失,压缩机整体的尺寸,和机器的制造成本。在大量的优化过程范围内,有23个预设限制,有18个压缩机设计变量。
,运用在压缩机设计的多目标优化技术会得到一个有效的解决方案。
关键词:压缩机,多目标,优化,设计
1.简介
迄今为止压缩机应用优化设计研究,大多是单目标导向,主要集中在优化制冷压缩机为基础的电路性能的性能系数(COP)。COP是对电力作为动能来源的压缩机的比冷却能力比率的定义。以往的研究[ 1-6 ]中采用的[ 2-4 ]优化程序,证明是有效的。多年来,在运用多目标优化( EMOO )技术来解决各种多目标优化问题( MOOPs )过程中已有越来越多的研究成果,其中一度被认为是不可能的壮举。尽管如此,科学部门开辟了一个新的角度来解决MOOPs 。这项技术其重要性是在自然遗传进化基础上的算法,并已被成功证明能获得最佳的成果。
同样,日益复杂的现实世界,导致越来越多的涉及不止一个目标的设计要求共同决定来设计一个压缩机。因此,这篇论文阐述了可信的整合EMOO技术与目前的压缩机仿真程序,同时了解更多在处理这类问题的EMOO技术。
2. 数学建模