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库存模型
库尔特•约翰逊，信息服务和科技集团，英特尔公司

索引词：存货建模，响应曲面模型（ RSM），分销网络，随机模型

1.摘要
电子产业原始设备制造商（OEM）的客户和分销商正在寻求所有可利用的手段，以减少他们的材料成本，同时维持高服务水平的最终客户。原始设备制造商已要求其供应商实施各种方案，以最大限度地减少其（原始设备制造商）由过多的库存带来的风险。2002年，英特尔的库存为$ 2.3B或8.5 ％的销售额，其中包括$ 0.7B的Fg库存清单。如果原始设备制造商和分销商的这些方法被通过了，我们可以预计，FG库存将增加 20 ％ ，从而造成英特尔更高水平的库存风险。
本文介绍一种新的优化英特尔公司的供应链，从工厂到客户。即将讨论的方法是使用统计方法来描述供应链中客户和分销时间从不同点运送产品的次序分配（从工厂到客户）。这些结果将用来建立一个随机的仿真模型，可以在其上试验收集包含互动影响和存货集中效果的数据。响应面建模（RSM）方法用于设置实验设计和分析结果。这使得统计模型加以发展，使用户可以探讨各种不同的库存水平在不同地点的客户服务水平。通过使用这种方法，优化库存配置（尽量减少库存，同时提供所需的服务水平）是可以实现的。

2.导言
随着英特尔的分销网络继续扩大，以达到新的市场，网络的管理和其复杂性也不断凸显。随着日益增长的复杂性，优化分配网络进程的需要，对于避免直线下跌的客户服务制造场所变得至关重要，这影响到订单完成质量（OFQ）。OFQ包含四个关键内容：
1.正确的产品送到正确的客户。 2.将完好无损的产品送达给客户。
3.客户接收正确数量的产品。
4.该产品在协商的时间送达客户。
以上这些要素的最后一个，产品在协商的时间送达客户，是高度受分销网络中产品的有效性和安置以及分段运输的影响。在给定的地理条件下一个典型的分销网络结构的代表如图1所示。这表明，产品可以在仓库或配送中心以库存的形式持有。