一种新型的串联式混合动力汽车的动力控制策略[外文翻译].doc

附件C：译文


一种新型的串联式混合动力汽车的动力控制策略

摘要——由于具有提高燃油经济性，减少有害排放物，改善行车性能等固有优点，油电混合动力汽车（HEV）正受到越来越多的关注。在本文中，我们提出了一种新型的解决串联式混合动力汽车（SHEV）动力控制策略问题的方法。我们定义3种不同的SHEV运行模式和一个优化函数。在支持向量机（support vetor machine, SVM）模拟计算过程中，我们生成一个分类，在驾驶周期中根据路面状况数据，电池充电状态（ SOC ）数据和车辆速度数据，来确定工作模式。该方法不需要SHEV设备模型，成本更低而计算效率更高。这些突出的优势使实时工况应用更切实可行。经仿真研究证明了该应用的可行性。
关键词：动力控制策略，串联式混合动力汽车，支持向量机

1导言
为了解决日益严重的能源和污染问题，有着高燃油经济性和低排放的混合动力汽车是最好的可用于实际应用的运输工具。由于混合动力汽车的改善很大程度取决于实时的动力管理控制策略，故本文提出了一种新型的控制策略应用来优化混合动力汽车的燃油经济性和排放性。本次动力管理控制策略研究使用的是由香港特别行政区创新科技委员会提供的SHEV模型。
动力控制的主要目标是在满足动力需求下，使电动力源与燃油动力源协调工作。同时，相应的燃料消耗量和排放量应尽可能低。对于串联式混合动力汽车，最根本的问题就是控制内燃机的最佳扭矩和电动机的最佳转速。这必须在工况中实时解决。一般情况下，动力控制策略大致可分为三种。
第一种方法是基于规则的算法，例如能源后续模式和恒温器模式。在能源后续控制策略中，发动机总是开着，根据能量需求更改能量的输出。恒温器控制策略通过发电机和发动机获得电力，根据SOC打开或关闭发动机。这种控制策略的既快速又可靠，但往往产生远离最优控制的结果。
第二种方法是基于静态的优化方法。优化方法是根据稳态效率图，使电动力源和燃料动力源协调工作，并确定进程的最佳参数使混合动力汽车达到最优化。