重新考虑非线性和非对称性在客户满意度和忠诚度模型：一个实证研究零售服务设置[外文翻译].doc
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重新考虑非线性和非对称性在客户满意度和忠诚度模型：一个实证研究零售服务设置[外文翻译],附件c：译文 指导教师评定成绩：(五级制)：指导教师签字： 重新考虑非线性和非对称性在客户满意度和忠诚度模型：一个实证研究零售服务设置摘要使用对称线性函数的形式来描述它们之间的关系，客户评价的判断是无处不在的服务研究。然而，据一些研究人员介绍，利用对称线性函数模型之间的关系，客户评价判决导致严重决策失误。尽管一些非对称...
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附件C：译文 指导教师评定成绩：
(五级制)：
指导教师签字：
重新考虑非线性和非对称性在客户满意度和忠诚度模型：一个实证研究零售服务设置
摘要
使用对称线性函数的形式来描述它们之间的关系，客户评价的判断是无处不在的服务研究。然而，据一些研究人员介绍，利用对称线性函数模型之间的关系，客户评价判决导致严重决策失误。尽管一些非对称非线性函数形式已提出，只有少量的经验证据，可在这些复杂的典型问题上更具优势。基于一个正式的，经验比较多的服务机构，我们发现，非对称非线性函数比较对称线性泛函的形式更具备优越的解释力。
关键词：服务营销，满意度，忠诚度，非线性，不对称
研究人员不断寻求更深入的了解它们之间的确切性质关系，客户服务方面的评价判断。在讨论涉及客户忠诚度的形成，构造像感知服务质量，感知客户价值，和已形成的整体满意度中心框架（克罗宁等 ， 2000年） 。虽然现在似乎有一种普遍的共识：在服务质量，客户满意度，感知价值和客户忠诚度给于肯定（镰仓等， 2002年;克罗宁等 ，2000年） ，然而缺乏明确的方式来判断出如何以最佳的方式指出它们之间不同的关系客户评价。
虽然使用对称线性函数形式的服务的研究普遍存在，然而最近的研究表明，在客户关系满意度和忠诚度模型上其特点实际是非线性和非对称性（米塔尔等 ，1998年;安德森和米塔尔， 2000年） ，这意味着说，经常使用的对称线性函数的形式将导致错误决定 。而一些研究人员（米塔尔等 ，1998年;安德森和米塔尔，2000年; Ngobo ， 1999年）建议，不对称非线性满意度和忠诚度模型具有较高的预测能力，然而比较正式的性能，不对称非线性相对于对称线性模型仍然十分有限。
必须了解的真实性质，功能形式的客户之间的职能形式是强调了一个事实，即客户评价评判常被用作公司业绩的领先指标。在这里，错误决定将导致错误的
(五级制)：
指导教师签字：
重新考虑非线性和非对称性在客户满意度和忠诚度模型：一个实证研究零售服务设置
摘要
使用对称线性函数的形式来描述它们之间的关系，客户评价的判断是无处不在的服务研究。然而，据一些研究人员介绍，利用对称线性函数模型之间的关系，客户评价判决导致严重决策失误。尽管一些非对称非线性函数形式已提出，只有少量的经验证据，可在这些复杂的典型问题上更具优势。基于一个正式的，经验比较多的服务机构，我们发现，非对称非线性函数比较对称线性泛函的形式更具备优越的解释力。
关键词：服务营销，满意度，忠诚度，非线性，不对称
研究人员不断寻求更深入的了解它们之间的确切性质关系，客户服务方面的评价判断。在讨论涉及客户忠诚度的形成，构造像感知服务质量，感知客户价值，和已形成的整体满意度中心框架（克罗宁等 ， 2000年） 。虽然现在似乎有一种普遍的共识：在服务质量，客户满意度，感知价值和客户忠诚度给于肯定（镰仓等， 2002年;克罗宁等 ，2000年） ，然而缺乏明确的方式来判断出如何以最佳的方式指出它们之间不同的关系客户评价。
虽然使用对称线性函数形式的服务的研究普遍存在，然而最近的研究表明，在客户关系满意度和忠诚度模型上其特点实际是非线性和非对称性（米塔尔等 ，1998年;安德森和米塔尔， 2000年） ，这意味着说，经常使用的对称线性函数的形式将导致错误决定 。而一些研究人员（米塔尔等 ，1998年;安德森和米塔尔，2000年; Ngobo ， 1999年）建议，不对称非线性满意度和忠诚度模型具有较高的预测能力，然而比较正式的性能，不对称非线性相对于对称线性模型仍然十分有限。
必须了解的真实性质，功能形式的客户之间的职能形式是强调了一个事实，即客户评价评判常被用作公司业绩的领先指标。在这里，错误决定将导致错误的
