自动探伤装置的x光影像在图像数据融合上的运用[外文翻译].doc

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自动探伤装置的x光影像在图像数据融合上的运用[外文翻译],附件c:译文自动探伤装置的x光影像在图像数据融合上的运用摘要:x光影像自动探伤装置的研究是一个焦点,在国内外都比较盛行,这项技术需要计算机图像处理,图像分析与模式识别。这篇文章主要描述自动探伤装置图像数据的融合,综合包括了许多种方法如:连边抽取,波形分析,移动分割阀和焊接区域的取出等。实验结果表明缺点就是在图像中那些陡...
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附件C:译文

自动探伤装置的X光影像在图像数据融合上的运用
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摘要:
X光影像自动探伤装置的研究是一个焦点,在国内外都比较盛行,这项技术需要计算机图像处理,图像分析与模式识别。这篇文章主要描述自动探伤装置图像数据的融合,综合包括了许多种方法如:连边抽取,波形分析,移动分割阀和焊接区域的取出等。实验结果表明缺点就是在图像中那些陡峭的突变的部分即超过一个预先确定的图像亮度,可以忽略数量,位置,形状或者大小。这样,这种方法就比那些只用一种方法的现在比较流行的方法更加强大和实际。
关键字:X光探测;焊接缺陷;图像数据的融合;无损探伤
简介:
一个焊接结构必须是经过检查和担保的这样焊接质量才能满足设计所要求的安全保证和可靠性,然而,X光图像分析和缺点识别是很复杂的。最大的困难在于从不是反差不是很强烈的图像中发现那些非常小的,无规律的缺点,这要求从比较强大的背景噪音中把预加工中图像,摘录和特色分类【1,2】。因为缺点的复杂性和多样性,因而为自动焊接探伤体系寻找一种具有可靠性和挠性的计算方法用于自动探伤装置是非常实质和重要的。单一的检测准则,例如,局部最大值或者平均数和差异的解析,不能精确的描述缺点,所以,这样的方法不能带来好的结果。这篇文章将描述一种方法能联合各种形式的识别那些缺点的资料和缺点分割方法。这种把许多种不同标准和加工方法的结果综合处理的解析使用的就是图像数据融合。
1.图像数据的融合
图像数据的融合是从多种多样的综合了不同的时期和各种方法的源而获得的综合工艺的图像数据,所有的这些图像数据被归并到一种以一个知识库和指定规则为基准的解析中。因为这个提供给设计决策的信息结果给了一种对影像更加精确的描述【3】。图像数据融合联合了许多种类的遵循指定的决策规则的图像数据,这种解析以那假定在一个序列中各影像的那些有用信息为基准(或者从一样影像由不同的加工方法得出的不同的结果)可以是相关物,而噪音在那些影像中不会是相关物。因此,可以由比较和检测多样的数据集获得无噪音的精确的图像信息。
2.公共的X光图像处理方法