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脑力负荷的动态模型和人类在复杂系统中的效率

主观的工作量和人类行为被认为是抽象之间的关系，要了解这种关系需要动态模型。结果3个模拟实验报告表明在这一模式的非线性版本嘈杂的线辨识中，简单的线性辨识算法是出奇地强劲。这暗示为发展自适应协助及决策支持系统。

1.导言
心理工作量的概念早已被确认为十分重要，尽管难懂，人的工作效率的因素表现在复杂系统。这方面的研究一直致力于界定工作量建构，并进行仔细的测量。目标就是找到一个确切的关系在工作量和工作表现之间。但是，这种关系并没有被发现，并有论者认为办法工作量应该重新考虑。本文提出了新的办法，工作量，并通过模拟实验，说明了这种做法的特色。
为什么工作量体现了这种困难呢？这个问题，可以考虑通过讨论了一套精细的问题。
*什么是工作量
*怎样才能来衡量工作量
*又如何能预知
*又如何能得到控制
第一个问题，可以用下列几种方式回答。一个答案是，工作量是人类的需求。效用这个定义，就看在何种程度上，人类试图满足所有需求，这个条件，实验中往往会满足，但在现实世界却很少能满意。
而需求涉及到负荷施加于人，负荷的经验，可能是一个更好的指标，而工作量，在这个意义上讲，它反映了人类信息处理的实际发生，而不是由任务所需要的。利用信息处理资源，可显示出使用的处理能力，并通过推理，其余能力履行其他的任务。
测量使用的信息处理资源，这一观点立即引起问题。正如建构，如能源导致的间接措施，如温度，压力，工作量，在资源的利用，必须用间接措施加以衡量。因此，研究人员研究工作量的措施，例如，皮肤电阻，心脏节律，脑潜能等等。改变这种措施是以反映变化的工作量，如果两个任务可以说是不同层次的工作量，产量有不同的价值观的间接措施。
第三种办法，以工作量侧重于人的看法，自己的工作量，通常是衡量其报告中的自己的主观经验的工作量。人们常常争辩说主观报告并不一定能反映客观工作量。比如，人们可能会认为一个工作不需要很多努力，但事实上，利用接近最高的信息处理资源，才能做好工作。
人们可能不够熟练，在履行一项艰巨的任务时，几乎"毫不费力"。同样，一个看似很简单的事，许多人由于缺乏知识和技能可能会受到约束。因此，工作量