并联式混合动力汽车能量控制策略设计[外文翻译].doc

附件C：译文



并联式混合动力汽车能量控制策略设计

Wang Aihua
（1、美国印第安纳波利斯普渡大学工程学院，46202；
2、中国南京工业职业技术学院电气与自动化系工程，210046）


摘要：本文提出了一种新的关于并联式混合动力汽车能量控制策略的设计方案。首先应用序列二次规划算法，解决在全局提高系统的最大效率的优化问题。然后，利用模糊逻辑控制器对发动机和蓄电池间的局部问题进行最优控制。另外，以序列二次规划法（SQP）的优化计算结果为基础，提高模糊控制规则的实施效率。仿真结果表明，这种控制策略能有效达到提高整车的燃油经济性的目的。

关键词：模糊逻辑 功率控制 最优控制系统

引言
混合动力电动汽车（HEV）提供一种能替代的新的解决方案，足应付由于燃料利用效率和废气污染导致的环境问题造成的全球能源危机。混合动力汽车就是一种把发动机的能量作为原始的动力源去提供满足整车所需的能量，同时蓄电池作为辅助能源补充汽车短暂灵活速度变化时的能量需求。此外，发动机多余的能量、恢复制动时产生的能量以及汽车下坡滑行产生的能量通过电机转换成电能储存在蓄电池里。这些特征使得混合动力汽车比传统的内燃机或者纯电动汽车更具有优势，效率更高。
在混合动力汽车的实际应用中，并联式动力系统可以使得发动机的最佳工作点和蓄电池的荷电状态（SOC）可以随机组合，所以并联动力系统形式是最常见的布局形式。但是这需要有一个新的能量控制策略，才能实现对可利用的能量源之间能进行高效的能量分配。大多数并联式混合动力汽车控制策略的开发可大致分为以下三类：第一类是以规则为基础的控制系统。首先对发动机和蓄电池设置不同的优先级别，然后根据蓄电池的荷电状态对能量进行合理的分配。这种控制