基于贝叶斯方法滚动轴承小样本可靠性评估[外文翻译].doc

附件C：译文

基于贝叶斯方法滚动轴承小样本可靠性评估

Hongliang LOU, Xinglin LI, Jizhi ZHUO ,Yangping ZHANG, Yanliao ZHANG
Postdoctoral Research Workstation of Hangzhou Bearing Test and Research Centre with assistance of UNDP/UNIDO, Hangzhou, 310022, China. E-mail: Lou_hl@163.com; Dr.lixinglin@vip.163.com
Zhonghua YU, Qian ZHENG
Institute of Contemporary Manufacture Engineering Zhejiang University ,Hangzhou, 310027, China
E-mail: yuzhh@zju.edu.cn


摘要：

对于外径（d≥120），价格高，寿命长的轴承，选择样品的数量少而不是根据标准选择是为了节省样本数量和测试成本。有很多用户选择轴承数量小于8件，以测试不同的寿命来比较轴承质量。根据滚动轴承服从威布尔分布的特点和试验数据，本文在贝尔斯方法的基础上采用无信息先验分布，并介绍了形状参数和可靠性点估计，形状参数的区间估计，可靠性，可靠性寿命和平均寿命。本文在小样本的前提下提供了一种有效的轴承可靠性定量评估方法。

关键字：贝尔斯方法，滚动轴承，小样本，可靠性评估

1介绍

传统的滚动轴承可靠性评价方法是该产品是由随机抽样当前批次产生，那么对这些样本测试，以获取测试数据，最后依据相关标准对这些数据进行分析和处理来证实这一批轴承的可靠性指标。对于外径（d≥120），价格高，寿命长的轴承，选择样品的数量少而不是根据标准选择是为了节省样本数量和测试成本。有很多用户选择轴承数量小于8件，以测试不同的寿命来比较轴承质量。跟据有关测试标准，轴承样品数量应多于8件。因此，当数量不多时，有一个值得提出的问题，如何根据试验数据估计这些轴承寿命和提高置信度。
测试样本数越大，评估的置信度越高。当样本量较小，需要长期测试来获得相同的可靠性和置信度。这就是说，样本大小，置信度，故障数和总测试时间之间