基于图像处理系统的行人数据采集技术[外文翻译].doc

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基于图像处理系统的行人数据采集技术[外文翻译],附件c:译文基于图像处理系统的行人数据采集技术1引言行人运动参数是工程师,建筑师,城市规划者在规划,设计,工程实施上必需掌握的要素。例如商场,商务区,机场和人行道。比较重要的参数有流量,密度,速度,方向和延误。目前流行的数据收集的做法在运输手册trr(1)中有描述,里面的做法需要大量人力,所以有必要提出一个有效率的实现...
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附件C:译文

基于图像处理系统的行人数据采集技术

1引言
行人运动参数是工程师,建筑师,城市规划者在规划,设计,工程实施上必需掌握的要素。例如商场,商务区,机场和人行道。比较重要的参数有流量,密度,速度,方向和延误。目前流行的数据收集的做法在运输手册TRR(1)中有描述,里面的做法需要大量人力,所以有必要提出一个有效率的实现办法。一系列实践证明,图像采集系统适合用于行人数据采集上。其中有人潮计算,行走的方向和速度测量,密度测量等。
2图像采集系统在行人数据采集技术中的应用
本文研究项目的目的是探讨软件实现对行人运动的图像自动识别,该技术利用两个开发出来的独立算法,一个旨在提供衡量行人密度,第二个确定行人的行走方向。在实现方面,包括高度拥挤,现场行人在速度和方向上具有高度的不可预测性,尤其是在拥挤的情况下。为了克服这些问题,需对这些自然规律做出一系列假设。
2.1行人密度测量
针对一个特定区域的高密度人群,利用摄像技术提供大量的相近的以帧为单位的图像。利用图像处理技术,可以从动态图像和图像叠加技术中自动得到相关数据。在这个项目中假设行人按平时的速度移动,静止的人设定为在任意时刻完全静止。它还假定唯一的移动物体就是在现场可以看到的行人。可以对该拥挤的场面进行一个基于时间的分析,在该分析中,仅仅记录运动情况。
为了检测现场行人的情况,以两帧为单位为处理的时间间隔,以确定之间的差异。这种方法的好处在于不受环境光线的影像,间隔时间短,间隔时间将影响许多因素,比如物体移动的相对速度,相机在周围环境的位置。
由于不同的作业条件,将会在图像中出现噪声。主要表现为小而孤立的背景图像,也会造成行人图像的模糊。因此首先必须将图像的噪声消除到最小值,其次应采用收缩和扩张以消除孤立的非零像素。再附加迭代算子应用到不连接的行人形象上。该处理的结果可以得到关于对象的清晰图像,该图像是关于两个非常相近的帧组成的。在采集这段时期,采集到的图像被积累起来,这些图像可以提