近似于摩托车车架优化设计的有限元分析与优化算法[外文翻译].doc

附件C：译文

近似于摩托车车架优化设计的有限元分析与优化算法

摘要
摩托车管状车架设计是一个富有挑战性的工程学问题,由于部分的设计标准之间的主要冲突。即:尽量减小车架的质量和结构和尽量减小最大应力。这个问题是相当复杂的,在不同种类的决定参数下:离散的(例如:市场中的标准化管直径)和连续的(例如:角度和圆角)。该项目提出了一种进化算法优化方法为基础的设计和运用这些框架布局结构有限元分析计算。建议在设计进化算法涉及上述两个参数优化的目标和所涉及的混合决策。一种常规工具在结构仿真软件和进化算法,开发了这种自动化混合技术.车架进行对比,研究那些以前使用的是传统的设计方法：展示在车架性能中的重要进展。

1 引言
有限元素分析（EA）软件是一个强大的仿真工具，用于分析解决范围广泛的现实世界中的机械问题。不幸的是,为数不多的包括有限元分析优化模块的商业方案，不处理多重标准。和限制的设计参数，以一个真正的域名。而且限制设计参数在一个真实的范围。
进化算法（Michalewicz，1996年）是人口搜索技术基与自然选择的原则。用来解决复杂的优化问题。最近，一些研究者已经联合有限元分析和单目标进化算法，以获得设计上的问题好解决方案不同的问题。安倍等人。（2004）使用此过程，以改进疲劳增加的建筑物。 吉格（2004）使用了类似的技术为GP1摩托车赛车设计边缘。
该项目是一个持续发展的一部分。在这个项目的主要目标是设计并建立一个低成本的摩托车。这项工作提出车架设计的一个方法的基础上结合ANSYS和重点在摩托车车架设计多目标进化算法。该算法是基于先验优先的衔接，并能推出摩托车车架设计,平衡结构应力之间存在的车架质量和摩托车制动过程中发生的最大的结构应力。我们的方法实现了一个混合型的形体可以实时和整数设计参数，单点交叉，和一般分布式变异操作。一个常规的交流在有限元分析程序和MOEA之间,也已发展到了设计过程自动化。这种方法可以很容易地扩展到许多其他的多目标工程设计问题。图一简要说明了这一过程。