自动动平衡机的贝叶斯等级校准及其影响系数及时更新法[外文翻译].doc

附件C：译文

自动动平衡机的贝叶斯等级校准及其影响系数及时更新法

摘要：测量不平衡振动响应的误差在校准和影响系数在线及时更新中起着关键作用。围绕两个在校准过程中使用不能满足小样本下的精度要求和测量误差扰动数据矩阵估计不能得到有效抑制在更新过程中的问题，一种基于自动动平衡机的贝叶斯理论的一个影响系数校准和在线更新方法已经被提出来。在校准过程中，为获得重复测量的数据来自不同的试重实验，根据事实，即每个传感器测量误差具有相同的统计特性，联合后验分布模型所得到的震动反应的真实值在所有的实验性重量和测量误差的基础上成立了。在更新过程中，获得的资料，校正被视为先验信息，这是用来更新后的影响系数分布与实际的参考信息相结合，以实现网上更新.还有，吉布斯抽样的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法是通过获取参数的最大后验估计是在独立开发的动平衡试验台上进行多组数据的预测，通过该方法与传统方法进行区别，结果表明，响应的估计系数，通过该方法获得了更高的精度，所提供的更新方法更有效地保证在整个生产过程的测量精度，同时更合理地降低影响系数之间的变化和抑制随机振动响应灵敏度变化。
关键词：影响系数，分层贝叶斯校准，在线更新，动平衡，马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）
1、引言
随着电机的高速度和轻重量的发展趋势，动平衡已经成为了电机工业中产品质量升级的一个关键因素之一，因为具有高精确度动平衡的需要，从而大幅度降低振动噪音，延长产品使用寿命和节省能源。
双平面影响系数（IC）法作为动平衡的测量和整机刚性转子材料去除[1]的主流校准方法。古德曼等人采用最小二乘方法提高双平面影响系数法的准确性[2,3]，隆德和纳森通过双平面影响系数法的最优矩阵时的测量误差进行考虑拓展了这一方法。然而，在当前的文献，现场平衡和动平衡一直是双平面影响系数法研究的主要焦点[4]，很少有人注意平衡机用双平面影响系数估算运用于汽车装配线[5]。
目前面临的两个影响系数估计的主要问题是如何减少测量误差的干扰，以及如何实现它的在线更新，根据企业使用由我院自主开发的动平衡机所反馈的信息。