采用自适应信号处理的高级失火诊断[外文翻译].doc

采用自适应信号处理的高级失火诊断
摘要：这篇文章针对内燃机失火诊断而写。对用曲轴转速测量的失火诊断给予特别关注。在对这个问题初步分析以后，我们讨论采用先进信号处理方法去解决问问题的可应用性。我们证明了自适应滤波技术可以改良失火诊断的精确度。这能降低误诊和虚假警报的概率。定期的评价和去除，时间改变组成的常规概念也许也被用于其他汽车问题。

关键词：自适应，滤波，失火诊断，检测。
简介
对交通工具相关的内燃机失火诊断是车载诊断系统二立法的要求之一，它规定以内燃机为动力的车辆的所有与排放有关的参数都要连续在线检测。失火容易导致大量事故，例如，缺少或不适时的输送燃料，汽缸吸气不足，或者缺失或不适时的汽缸点火事故。
减少发动机性能和燃料经济或增加引擎放射也许远离失火状况。失火状况必须被准确地诊断避免不必要的失火处理步骤的应用‘。各种不同的传感器测量被用来分析发动机的操作执行，例如诊断。大量这样的步骤要求在车辆上增加昂贵的硬件，增加了车辆的花费，增加了潜在故障情况的根源。这些步骤甚至是计算相当密集，极大的增加了发动机和车辆控制器容许能力的负担。
各种各样的技术被用于失火诊断。直接测量缸内压力就是一种失火诊断方法。然而，在各个汽缸内安装压力传感器是高得负担不起的昂贵。直接测量曲轴扭矩把它用于失火诊断是一种选择【3】。再者，由于高昂的传感器系统花费、缺乏鲁棒性和高敏感性扭转，从生产的观点出发这是不可行的。在谈到，作者的研究报告在于用排气压力传感器经行失火诊断测量。时间频率分析被用于诊断失火事故的信号。其他工作描述用电流电离法诊断失火的使用。这些要求专门的接口和处理方式，在分层燃烧或其他稀薄燃烧时容易使鲁棒性下降。与此相关，使用氧气传感器执行失火诊断。与此相关表明，由点火引起的失火方式的鲁棒性取决于使用的氧气传感器的催化活性。这系列方法容易降低信噪比问题，在多缸发动机断续失火的情况下，除非多个这类传感器被使用于不同的汽缸装置。
这篇文章着力于基于发动机曲轴角速度测量手段的失火诊断方法。特别是，在发动机产生的连续脉冲的时期内曲轴位置传感器被测量【8-12】。这个时期被称为相关阶段。用齿轮连接到曲轴上去测量相关时期。一个nx轮就是有n牙的齿轮。由于被连接到曲轴，当发动机每次转动n牙要经过cps（曲轴位置传感器）。对低速转动测量，分别使用2牙、3牙、4牙齿轮在四、六、八缸发动机上。高速转动测量必须使用有大量牙齿的齿轮测量，例如，24齿或58齿。在任一缸的失火将引起曲轴转速的瞬时下降。因此，检测突然上升的相关时期可以提供与失火有关的信息。这些失火诊断技术的案例将简单计算连续参照期测量之间的不同，或将计算表明各汽缸之间扭矩不平衡程度的不平衡指数。失火被认为发生在每当差异或不平衡指数超过了一定的速度、负载所依附的限制。甚至，这些程序典型的只能在一定的入口条件存在下操作。失火发生在入口条件不存在的情况下是不能检测的。这些程序不能补偿时间变化干扰和能减低直接测量的引擎参数信号作用噪声的衰减作用。那些尝试补偿干扰的程序仅仅探悉和纠正牙型加工误差。这个学问要求特别的引擎操作环境。如果这个环境不存在，探悉和纠正不将发生并且诊断也不能准确的起作用。使用预循环发动机速度信息的传统失火诊断提案的信噪比在一定的发动机操作范围内通常很低，例如在发动机低负荷、中到