超精机械建模砂带磨削的微观尺度磨损[外文翻译].doc
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超精机械建模砂带磨削的微观尺度磨损[外文翻译],附件c：译文 超精机械建模砂带磨削的微观尺度磨损1、介绍 工业中，它是一个习惯性的方法，以保证在形态方面设置完整参数所需求的表面粗糙度，保证什么是表面（粘附必要的功能，亮度，摩擦系数等）。目标在于制造一个统计方式，拥有一个表面粗糙度参数，提出一个方法来解决这个问题。本文将侧重于通过超精表面的磨削工艺开获得要素（bgp）...
内容介绍
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超精机械建模砂带磨削的微观尺度磨损
1、 介绍
工业中，它是一个习惯性的方法，以保证在形态方面设置完整参数所需求的表面粗糙度，保证什么是表面（粘附必要的功能，亮度，摩擦系数等）。目标在于制造一个统计方式，拥有一个表面粗糙度参数，提出一个方法来解决这个问题。本文将侧重于通过超精表面的磨削工艺开获得要素（BGP）。这个问题可以归纳如下：一汽车设计师将征收的BGP用来获得粗糙度参数，用BGP进程的变量来实现这些工作形态学特征。
甲表面处理过程中首先是硬车削组成（HT），其次对淬硬轴承钢零件磨削加工。二维和三维振幅表明了表面粗糙度参数（Ra, Rz, Rp,Rv, Sa, Sz, Sp, Sv，）如振幅分布函数，承载面积曲线（包括说明其形状（Rpk, Rk, Rvk, Mr1 and Mr2））是由表面形貌和等高线图进行分析获得的。结果表明，专用磨料加工操作可以明显改善表面的承载性能。该硬表面转向研磨通变了高度间隔和高度间距在总剖面的粗糙度参数Rz。它表明经典的振幅和间隔参数必须使用费尔斯通参数来表征整理工艺。由Khellouki等证实，表面粗糙度的降低，是直接关系到穗粒数和它们的形状数目。在铝合金的案件中，该返工的BGP热轧成品不深化剃峰。然而，其没有研究出表面完整波纹效果，除了在超精加工过程磨削过程中发现了波纹度（宽）配置文件代表了由指导平行偏差所造成的扭曲影响的情况100Cr6 。其中
波纹度是一个重要参数，可用于测定表面结构和其功能的行为之间的相关生成（
例如：表征轴承和液体潴留属性）。
在这项研究中，按其特点分为三类粗糙度参数：雅培凡世通参数（Rpk，Rvk，Rk），该主题参数，分为两个子类：粗糙度（注册商标，Rmax的分歧，Ar）和波纹（WR, War），最后一个标准DIN参数（Rz）。
主要的问题是处理主题参数后得到的初步配置算法转换，这种迭代计划是一个禁止由磨损表面形貌得到这些参数的解析表达式过程。因此，实验必须找到必要的生产工艺参数表面。从而在两个主要的情况下：它不保证这些表面的BGP生产，BGP的最佳参数的选择是达到成品表面粗糙度参数要求。此外，在此之前的BGP是表面粗糙度在初始形态中的BGP，尤其是波纹度参数。这些功能表面的制造（如果它是由BGP的允许）需要较多的实验（初始表面性质，BGP的参数等的选择）和连续的粗糙度测量。为了尽量减少实验次数，并测试出BGP的能力，以达到这些粗糙度参数的造型建议。首先，最初的表面具有原始分形模型的功能，它描述了磨削工艺，为了模拟这种工艺，在研磨过程中，在初步应用分形表面中采用基本的算法模拟磨料磨损机制。然后，用一个试验数值来测量粗糙度参数之间的差异，获得表面粗糙度参数的完整性。最后，一个优化计划是用于生成最优的表面，即利用表面拥有的粗糙度来设置指定的值参数。
超精机械建模砂带磨削的微观尺度磨损
1、 介绍
工业中，它是一个习惯性的方法，以保证在形态方面设置完整参数所需求的表面粗糙度，保证什么是表面（粘附必要的功能，亮度，摩擦系数等）。目标在于制造一个统计方式，拥有一个表面粗糙度参数，提出一个方法来解决这个问题。本文将侧重于通过超精表面的磨削工艺开获得要素（BGP）。这个问题可以归纳如下：一汽车设计师将征收的BGP用来获得粗糙度参数，用BGP进程的变量来实现这些工作形态学特征。
甲表面处理过程中首先是硬车削组成（HT），其次对淬硬轴承钢零件磨削加工。二维和三维振幅表明了表面粗糙度参数（Ra, Rz, Rp,Rv, Sa, Sz, Sp, Sv，）如振幅分布函数，承载面积曲线（包括说明其形状（Rpk, Rk, Rvk, Mr1 and Mr2））是由表面形貌和等高线图进行分析获得的。结果表明，专用磨料加工操作可以明显改善表面的承载性能。该硬表面转向研磨通变了高度间隔和高度间距在总剖面的粗糙度参数Rz。它表明经典的振幅和间隔参数必须使用费尔斯通参数来表征整理工艺。由Khellouki等证实，表面粗糙度的降低，是直接关系到穗粒数和它们的形状数目。在铝合金的案件中，该返工的BGP热轧成品不深化剃峰。然而，其没有研究出表面完整波纹效果，除了在超精加工过程磨削过程中发现了波纹度（宽）配置文件代表了由指导平行偏差所造成的扭曲影响的情况100Cr6 。其中
波纹度是一个重要参数，可用于测定表面结构和其功能的行为之间的相关生成（
例如：表征轴承和液体潴留属性）。
在这项研究中，按其特点分为三类粗糙度参数：雅培凡世通参数（Rpk，Rvk，Rk），该主题参数，分为两个子类：粗糙度（注册商标，Rmax的分歧，Ar）和波纹（WR, War），最后一个标准DIN参数（Rz）。
主要的问题是处理主题参数后得到的初步配置算法转换，这种迭代计划是一个禁止由磨损表面形貌得到这些参数的解析表达式过程。因此，实验必须找到必要的生产工艺参数表面。从而在两个主要的情况下：它不保证这些表面的BGP生产，BGP的最佳参数的选择是达到成品表面粗糙度参数要求。此外，在此之前的BGP是表面粗糙度在初始形态中的BGP，尤其是波纹度参数。这些功能表面的制造（如果它是由BGP的允许）需要较多的实验（初始表面性质，BGP的参数等的选择）和连续的粗糙度测量。为了尽量减少实验次数，并测试出BGP的能力，以达到这些粗糙度参数的造型建议。首先，最初的表面具有原始分形模型的功能，它描述了磨削工艺，为了模拟这种工艺，在研磨过程中，在初步应用分形表面中采用基本的算法模拟磨料磨损机制。然后，用一个试验数值来测量粗糙度参数之间的差异，获得表面粗糙度参数的完整性。最后，一个优化计划是用于生成最优的表面，即利用表面拥有的粗糙度来设置指定的值参数。
