定制生产制造执行系统[外文翻译].doc
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定制生产制造执行系统[外文翻译],附件c:译文定制生产制造执行系统摘要:大规模定制生产是目前许多生产行业的发展趋势。在这种情况下,客户通常采用信息手段来详细说明他们所需要的产品,并希望提供的产品具有可选性。在这种定制的背景下迫使制造实体一体化和相互合作,以发掘他们的潜力,适应不同的产品。而能够将管理系统集成并能使系统与车间相互协调的一种管理体制便是制造...
内容介绍
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附件C:译文
定制生产制造执行系统
摘要:大规模定制生产是目前许多生产行业的发展趋势。在这种情况下,客户通常采用信息手段来详细说明他们所需要的产品,并希望提供的产品具有可选性。在这种定制的背景下迫使制造实体一体化和相互合作,以发掘他们的潜力,适应不同的产品。而能够将管理系统集成并能使系统与车间相互协调的一种管理体制便是制造执行系统(MES)。一种可以想象的到的能让MES支持这种电子化的定制生产制造的方式是智能产品,在智能产品中每个生产“驱动”自己的产品,允许生产和秩序调度解耦,产品和信息流之间具有一致性。智能生产要求从能够被他们所获取的制造资源中得到所需的服务。这些资源必须根据他们自身的特点和一些已建立的灵活的合作逻辑相互协调,以实现智能产品的要求。然而,还有另外一个其自身的问题,首先是由于工厂资源的异质性。寻求这种多样化的同质化和一体化,资源甚至智能产品可能在被称作“honon”的通讯实体之内“压缩”。不过,全能MES(H-MES)的组成是不平凡的,因为所有holon的动态可能很复杂。以往的研究中提出, HL资源机构的合作是通过称为“规则”的计算实体完成的。在本文中,提出了一个求解概念,该概念用以求解以规则和产品为导向的H-MES的元模型,它可以用于holonification的设计和模拟的工具。
1.引言
如今,大规模定制是一种趋势也是对智能制造系统(IMS)的挑战。在这种大批量定制的情况下,当客户在购买商品时作出不使用任何繁琐的手段的个人选择,即他们希望购买的产品尽可能的符合他们的需要并且希望比较容易的使用现有技术(如电子商务)。
这部分的主题可视为在制造执行系统(MES)的范围内,其原始目的是使管理体制和制度较近的车间作业一体化。一种让MES支持这种定制的方式是运用智能产品的概念。
在智能产品方面,每一件正在加工产品都是一个负责操纵生产的智能实体的一部分。这使得产品和生产订单的调度具有更好的独立性。智能产品同样也使物理和信息流之间具有一致性。
一个智能产品必须向生产实体请求服务,如:资源作为生产单元,设备,和工人,旨在实现其生产需要。这些资源可以根据自己的知识和灵活合作的政策机敏地组织他们自己,以实现智能产品的要求。但是,这种合作是困难的,首先是因为工厂的要素不尽相同。
定制生产制造执行系统
摘要:大规模定制生产是目前许多生产行业的发展趋势。在这种情况下,客户通常采用信息手段来详细说明他们所需要的产品,并希望提供的产品具有可选性。在这种定制的背景下迫使制造实体一体化和相互合作,以发掘他们的潜力,适应不同的产品。而能够将管理系统集成并能使系统与车间相互协调的一种管理体制便是制造执行系统(MES)。一种可以想象的到的能让MES支持这种电子化的定制生产制造的方式是智能产品,在智能产品中每个生产“驱动”自己的产品,允许生产和秩序调度解耦,产品和信息流之间具有一致性。智能生产要求从能够被他们所获取的制造资源中得到所需的服务。这些资源必须根据他们自身的特点和一些已建立的灵活的合作逻辑相互协调,以实现智能产品的要求。然而,还有另外一个其自身的问题,首先是由于工厂资源的异质性。寻求这种多样化的同质化和一体化,资源甚至智能产品可能在被称作“honon”的通讯实体之内“压缩”。不过,全能MES(H-MES)的组成是不平凡的,因为所有holon的动态可能很复杂。以往的研究中提出, HL资源机构的合作是通过称为“规则”的计算实体完成的。在本文中,提出了一个求解概念,该概念用以求解以规则和产品为导向的H-MES的元模型,它可以用于holonification的设计和模拟的工具。
1.引言
如今,大规模定制是一种趋势也是对智能制造系统(IMS)的挑战。在这种大批量定制的情况下,当客户在购买商品时作出不使用任何繁琐的手段的个人选择,即他们希望购买的产品尽可能的符合他们的需要并且希望比较容易的使用现有技术(如电子商务)。
这部分的主题可视为在制造执行系统(MES)的范围内,其原始目的是使管理体制和制度较近的车间作业一体化。一种让MES支持这种定制的方式是运用智能产品的概念。
在智能产品方面,每一件正在加工产品都是一个负责操纵生产的智能实体的一部分。这使得产品和生产订单的调度具有更好的独立性。智能产品同样也使物理和信息流之间具有一致性。
一个智能产品必须向生产实体请求服务,如:资源作为生产单元,设备,和工人,旨在实现其生产需要。这些资源可以根据自己的知识和灵活合作的政策机敏地组织他们自己,以实现智能产品的要求。但是,这种合作是困难的,首先是因为工厂的要素不尽相同。