基于人工神经网络的冷连轧钢机的预设生成工具[外文翻译].doc

附件C：译文

基于人工神经网络的冷连轧钢机的预设生成工具

摘要：本文追溯了一个工具软件的发展，它基于人工神经网络的结合方式和一些过程方程，旨在作为冷连轧钢机实时控制器参数的备份工具。通过预设正常工作条件下数学模型的模拟仿真，该系统在某个处理单元数学模型发生错误时作出选择使得设备依然能够正常运转。该系统以设备6年以上的生产数据为依据，带入前更换备份操作模式（依据用于查找的表格），该操作模式及降低产品质量又降低生产率。研究表明，人工神经网络是一种可以达到预期目的自适应工具，并且它几乎可以达成这样流程中的全部预设需求。本文要阐述的问题，建立调查方案以解决该问题，证明了人工神经网络的选择，描述的方法以及系统的运行，最后讨论和总结取得的成果。
关键词：智能自动化、人工神经网络、冷轧、轧机调整

1 绪论：
冷轧带钢的主要质量特征是准确的厚度、良好的平整度和表面加工精度，在multistand环境中这三个因素相互影响并和其他操控的变量相互作用，multistand系统在冷连轧机中扮演一个多输入和多输出系统，但该系统需要复杂的控制系统。在对于不断严格质量水平的产品需求不断增长情况下，工作流程的精确控制成为一个基本特征，而这些只有通过机构自动化才能办到。
Cho et al. (1997)将冷轧机的控制方案分为三个阶段：预先计算、实时控制、之后计算。这个流程是完全与控制系统在冷轧机中的工作重点相匹配，它的流程框图如图1所示。