基于遗传算法的工艺路线优化[外文翻译].doc
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基于遗传算法的工艺路线优化[外文翻译],附件c：译文基于遗传算法的工艺路线优化 摘要工艺路线排序被视为在计算机辅助工艺设计中的核心技术，既复杂又很困难。本文通过分析工艺路线顺序的各种约束来说明收敛基因算法，基因算法重建包括建立编码策略、评估操作员和适应度函数。新的遗传算法的收敛性符合程序化工作的要求，能够满足收敛性的要求。自然数编码策略中采用的“精英模式”和...
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附件C：译文
基于遗传算法的工艺路线优化
摘要
工艺路线排序被视为在计算机辅助工艺设计中的核心技术，既复杂又很困难。本文通过分析工艺路线顺序的各种约束来说明收敛基因算法，基因算法重建包括建立编码策略、评估操作员和适应度函数。新的遗传算法的收敛性符合程序化工作的要求，能够满足收敛性的要求。自然数编码策略中采用的“精英模式”和“赛事选择” 被采纳为选择操作员，对不合格的顺序通过使用搜索交叉操作和采用不一致的变异算子来改正，适应度函数的定义是每一种衡量强制约束的总和的公式，这些约束是因为在搜索过程使用的收敛基因算法控制战略。
1介绍
棱镜组件的工艺路线排序是一个非常复杂和困难的过程，被认为是计算机辅助工艺设计的关键技术（CAPP）。在传统的机械加工有许多工作程序，并且在一个工作程序有几个工作步骤，这样的测序工作程序是关键的工作。但在现代数控加工，通常有几个工作程序，并在一个工作程序有许多工作步骤。因此，固定工作步骤成为在现代进程中的关键因素。相比之下,工作程序排序工作步骤顺序更为复杂和更多详细[1]。在机械加工中，工艺路线测序是分析内部关系和影响因素，难以用数学表达来解释清楚，因此，枚举法或分析方法不能用于该排序工作。
棱镜组件的工艺路线序列在传统的CAPP系统中，被认为是一个层次约束驾驶过程。这个过程中，限制是分阶段进行的。这个限制包括几何形状、技术要求、技术方法、优化指标等。这样便获得了合理的工作程序。这种生成工艺路线的方法在实现决策知识和逻辑决定上的表达式很困难的。所以这种方法已经成为CAPP中的一个瓶颈。
在实践中，工艺路线顺序可视为许多加工特征的细胞一个接一个的反复组成的集合的一系列约束过程。这里的加工特征细胞对应的是工作步骤，是该操作字符串的基本单位。可完全或最大限度地满足最后的加工顺序。所有的约束条件下，被认为是最优的工艺路线。所以，整个工序的排列可以认为是一种自然选择的过
基于遗传算法的工艺路线优化
摘要
工艺路线排序被视为在计算机辅助工艺设计中的核心技术，既复杂又很困难。本文通过分析工艺路线顺序的各种约束来说明收敛基因算法，基因算法重建包括建立编码策略、评估操作员和适应度函数。新的遗传算法的收敛性符合程序化工作的要求，能够满足收敛性的要求。自然数编码策略中采用的“精英模式”和“赛事选择” 被采纳为选择操作员，对不合格的顺序通过使用搜索交叉操作和采用不一致的变异算子来改正，适应度函数的定义是每一种衡量强制约束的总和的公式，这些约束是因为在搜索过程使用的收敛基因算法控制战略。
1介绍
棱镜组件的工艺路线排序是一个非常复杂和困难的过程，被认为是计算机辅助工艺设计的关键技术（CAPP）。在传统的机械加工有许多工作程序，并且在一个工作程序有几个工作步骤，这样的测序工作程序是关键的工作。但在现代数控加工，通常有几个工作程序，并在一个工作程序有许多工作步骤。因此，固定工作步骤成为在现代进程中的关键因素。相比之下,工作程序排序工作步骤顺序更为复杂和更多详细[1]。在机械加工中，工艺路线测序是分析内部关系和影响因素，难以用数学表达来解释清楚，因此，枚举法或分析方法不能用于该排序工作。
棱镜组件的工艺路线序列在传统的CAPP系统中，被认为是一个层次约束驾驶过程。这个过程中，限制是分阶段进行的。这个限制包括几何形状、技术要求、技术方法、优化指标等。这样便获得了合理的工作程序。这种生成工艺路线的方法在实现决策知识和逻辑决定上的表达式很困难的。所以这种方法已经成为CAPP中的一个瓶颈。
在实践中，工艺路线顺序可视为许多加工特征的细胞一个接一个的反复组成的集合的一系列约束过程。这里的加工特征细胞对应的是工作步骤，是该操作字符串的基本单位。可完全或最大限度地满足最后的加工顺序。所有的约束条件下，被认为是最优的工艺路线。所以，整个工序的排列可以认为是一种自然选择的过
