视频运动目标自动提取方法[外文翻译].doc

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视频运动目标自动提取方法[外文翻译],附件c:译文 视频运动目标自动提取方法 murugas, t.; peplow, r.; tapamo, j.-r.摘要:我们研究的目的是发展一种全自动系统来分割和跟踪移动的物体。最终,这样系统也许被合并到支持基于内容的功能的视频压缩系统或应用里。在本文,我们提出根据变动侦查和数学形态学的空间时间分割方法。 分割结果将...
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附件C:译文



视频运动目标自动提取方法
Murugas, T.; Peplow, R.; Tapamo, J.-R.

摘要:我们研究的目的是发展一种全自动系统来分割和跟踪移动的物体。最终,这样系统也许被合并到支持基于内容的功能的视频压缩系统或应用里。在本文,我们提出根据变动侦查和数学形态学的空间时间分割方法。 分割结果将作为模型在跟踪和提取移动对象的框架中使用。

1介绍
多媒体应用变得更加复杂和分布广。 当传统编码方案,像MPEG-1, MPEG-2, H.261和H.263,达到高压缩比并且适用于应用范围时,它们不考虑内容并且不支持基于内容的互动和功能。 因此这些计划无法应付在多媒体中改变的要求。
新的MPEG - 4视频标准[1]是为了适应和支持在音像资料中的这些变化。这种可能被用于各种应用程序的明确的应用程序支持集群功能,这些功能包括基于内容的功能、压缩和通用访问。
MPEG-4的代表是视听对象。这些听觉、视觉或视听内容组成在一起形成视听场景单位。这个目前研究范围仅限于视觉或视频内容的对象。
一个典型的视频过程包含若干任意形状,在语义上有意义的视频序列。MPEG - 4基于对象的方法旨在分割出每个视频对象,并代表作为描述它的形状、运动和文理信息的视频对象平面(VOP)。该VOP得编码通过分层的方法得到。
层状VOP的方式就是让以每一个人为对象的视频内容为基础的操作可能被独立操作于其他的帧的信息。这种基于对象的方法可能也适用于视频压缩,并且比传统的基于块的方法有避免阻断处于较低的比特率的优势。
分解为VOP的一个视频序列任然是一个相对较新的研究领域。大多数现有的分割技术重点是编码。这些技术针对视频序列的单一而不是语义上有意义的部分[2][3][4]。而VOP技术的主要目的是将其划分成语义上有一的对象框架。有人建议大部分分割算法的视频对象平面生成地址用新兴的MPEG-4标准来解决。
Wang和Adelson[5]方法的时空分割问题考虑几个方面是重叠的层组成的序列。每一层由一个烈度图组成,描述了一个在许多帧运动区域光强分布一致,一