通过神经网络对钢丝绳隔振器混合建模[外文翻译].doc

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通过神经网络对钢丝绳隔振器混合建模[外文翻译],附件c:译文 通过神经网络对钢丝绳隔振器混合建模周春贵a,b,张希农a,谢石林a,周桐c,朱长春ca.西安交通大学 航天航空学院 工程力学系/强度与振动教育部重点实验室. 中国陕西省西安咸宁西路28号710049b.中北大学 机械工程学院. 中国 太原030051c..中国工程物理研究院 结构力学研究所. 中国 绵阳6...
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附件C:译文


通过神经网络对钢丝绳隔振器混合建模

周春贵a,b,张希农a,谢石林a,周桐c,朱长春c
a.西安交通大学 航天航空学院 工程力学系/强度与振动教育部重点实验室. 中国陕西省西安咸宁西路28号710049
b.中北大学 机械工程学院. 中国 太原030051
c..中国工程物理研究院 结构力学研究所. 中国 绵阳621900
2008年1月收稿,到2008年12月完成修订, 2009年3月18接收,
2008年3月28日在网上发表.


摘要
基于神经网络的混合建模方法,研究为电子设备建立的钢丝绳隔振器滞后恢复力模型。首先,通过施加周期性载荷,获得测量数据,确认理论模型的非线性滞后恢复力特性。其次,其余不能用简单模型确定迟滞恢复力特性,用神经网络方法通过网络测试确定。为非线性滞后恢复力建立一个并行混合神经网络模型,在谐波和随机宽频激励下对隔振系统的动态响应进行预测,预测结果和实际测试结果进行比较,验证模型实际作用效果和预测的精确度。对比研究表明,和纯黑盒子神经网络模型相比,混合神经网络模型能很好地控制预测精度和泛化性能。

关键词:混合建模,神经网络,滞后恢复力,钢丝绳隔振器

1. 简介
钢丝绳隔振器是典型的非线性滞后阻尼设备,它朋恢复阻尼大、抗高温和耐腐蚀性好等优点。在大的结构变形下,它的柔性或刚性被固化,因此,钢丝绳隔振器能够有效地吸收冲击能量和提供宽的隔振频率(5-8,15)。在过去十年,它被广泛应用于工程领域,如航空航天、船舶、民用工业和汽车等。钢丝绳隔振是由钢丝之间的滑动、摩擦和挤压作用产生阻尼,其变形滞后恢复力小于弹性材料的