基于轻轨智能调度系统的强化学习[外文翻译].rar

附件C：译文

第五届国际会议的机器学习和控制论，大连 2006年8月13日至16日
基于轻轨智能调度系统的强化学习

LIANG ZOU 1, JIAN-MIN XU 2, LING-XIANG ZHU
建筑与土木工程学院，深圳大学，深圳58060 ，中国
电子与信息学院，华南理工大学，广州 510640，中国
应用数学系，理学院，华南农业大学，广州510642 ，中国
邮箱：muscle1979@126.com, hcitys@163.com

摘要：
为了提高轻轨的效率 ，重要的是要制定适当的调度系统。本文所提议的轻铁的智能调度系统是根据轻轨的运行情况，包括轻轨的位置和乘客人数而确定的。能最充分地利用智能调度系统的强化学习。该算法利用一组强化学习代理，每个负责控制一个路线。最后发展起来的算法在整个北京轻轨网络中执行。结果证明了强化学习的轻轨调度问题上的强大作用。
关键词： 轻轨调度;强化学习; 智能交通系统
1. 引言
LRIDS由三个子系统构成：信息采集系统，信息传输系统和调度系统。在轻铁的位置，基本消息，移动通信和乘客人数的帮助下,该系统可以实时将轻轨运行状态信息传送给调度系统。系统的核心是调度系统。根据轻轨的位置和乘客人数，该调度系统可以提出一个有效的调度命令。
自上世纪五十年代末，在西方国家，大量的人力，物力和财力已专门研究电脑管理巴士运作，同时举行了一些特殊的国际会议。艰苦努力了40多年，这种技术也进入了联合阶段。特别是近年来，智能调度系统与智能交通系统的结合已经成熟;实时轻轨调度系统实现，轻轨实时调度系统已经实现。公交车调度系统采用总线跟踪技术监督巴士营运。与此同时， 轻轨和调度控制中心通过无线通信技术建立起了通信系统。控制中心诊断和处置与轻轨的提前，延误，差距，群聚和错过方面和其他事务，确保调度命令的及时发布。马克斯介绍SUPERBUS 的文件 ，这是欧盟自1993年以来的研究项目。该项目历时30个月。这些文件介绍了如何灵活运用动态时间表软件SUPERBUS去有效地处理轻轨作业的紧急情况。模块SUPERBUS有两个主要部分。其中之一是制定轻轨规划，包括时间表，公交调度计划和调度人员。二是实时调度，包括事故自动检测，提出了调度计划，并重新规划等。