23兆瓦风力发电机组噪声的预测和降低[外文翻译].rar

附件C：译文

2.3兆瓦风力发电机组噪声的预测和降低
G Leloudas W J Zhu1, J N Sørensen1, W Z Shen1, S Hjort
1.丹麦技术大学
2.哥本哈根大学黑暗宇宙研究中
3.西门子风力发电A/S公司
电子邮箱：giorgos@dark-cosmology.dk

摘要
我们忙于分析从2.3兆瓦SWT_2.3-93风力发电机组发出的噪音以及比较带有半经验模型的声学测量。噪音测量上采取Hovsore试验场大型风力涡轮机。声学模型是基于叶旋动量（边界）技术和各种半经验声学关系的。比较表明：预测和衡量噪音水平总体上是一份好的协议。声学模型是进一步受雇于参数研究的实现，并通过改变（叶片）端速和设置音高来是风力发电机组的性能/噪音得到优化。我们证明，减少2分贝的噪音水平是有可能的，并且这无需牺牲太多的电力产量。

1.导言
风力涡轮机被大多数人所认知。然而，一个主要关注的问题是你得邻居计划风力发电时，其电场会发出噪音。这并不令人吃惊：经验表明，相比于其他的一些从公路，购物中心，夜总会以及周边居住地区产生的新事物，人类对于噪声要敏感的多。
在风力发电厂的规划阶段，大多数情况下充分利用简单的实证预测模型，例如那些包括大多数商业软件包来预测噪声水平。然而，在已有的情况下，一个或另一个其他的原因，这些预测都没有领先于投诉（如见〔1〕）
虽然从风力涡轮机发出的噪声大多数情况下都小于其他环境噪声源，例如公路，机场和建筑机械，风力涡轮机组通常放置在农村环境中，那里的背景噪声通常较低。在农村区域，由于风力发电机组可能是唯一的主要噪声源，因此，其噪声令人关切。
当今，机械噪声已得到有效地降低这是众所周知的工程技术，例如，适当绝缘的发动机舱。传统上，气动噪声通过降低其叶片端速到最高大概60m/s就能有效地得以控制，因为叶片端速是影响气动噪声的最重要的参数。然而，近年来发张最快的风力发电机组在远离海岸的大陆已得到实现，其结果是最新一代的风力发电机组其叶片端速可达到80m/s，这再次表明噪声或许成为市民接蔃@潭鹊囊桓鑫侍狻�
风力发电机组噪声的研究不是一个新的领域。然而，进来其重要性已经增加以至于需要召开专门的会议：第一次关于风力发电机组噪声讨论的会议于2005年10月在柏林举行，其后续行动定于2007年在里昂举行。
近些年来，很多模型已经被提出来目的在于解释和预测风力发电机组的噪声问题。有些模型过于简单化（例如〔2－4〕），而其他的则使用尚未在实践中得到应用的未成熟的复杂的CFD求解器（例如〔5〕）。作为在计算速度和准确性之间一种折衷的方法，基于半经验主义关系的模型得到广泛的应用。以这些为基础，布鲁克斯，教皇和马尔科里尼〔6〕他们的大部分模型针对翼型自噪声使用这种试验结果。可直接用于预测风力发电机组噪声的这些数据，是基于NACA0012翼型的风洞试验。