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随着科技的快速发展，时间的流逝,至从观太阳、摆钟到现在电子钟，人类不断研究，不断创新纪录。美国DALLAS公司推出的具有涓细电流充电能的低功耗实时时钟电路DS130２。它可以对年、月、日、周日、时、分、秒进行计时，还具有闰年补偿等多种功能，而且DS1302的使用寿命长，误差小。对于数字电子万年历采用直观的数字显示..
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摘要：以直流减速电机为驱动系统自制小车，以凌阳16位单片机SPCE061为控制核心，通过光电开关传感器、黑白线传感器、接近开关传感器、电磁铁进行距离探测、黑白线循迹、金属探测与拾取，实现了自动前进与避障，穿越建筑物时间约40秒。沿规定路径前进可检测到路径上的任意位置铁片，并拾起铁片将其运送到规定位置，耗时约..
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摘要：T89S52单片机为控制核心，加以直流电机、舵机、光电传感器、火焰传感器和电源电路以及其他电路构成。系统由89S52通过IO口控制小车的前进后退以及转向。舵机带动灭火风扇左右转向摆动进行灭火。寻迹由RPR220型光电对管完成，远红外火焰传感器进行火焰扫描。同时本系统用凌阳单片机进行语音的播报，以提示当前状态。..
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包括：智能灭火机器人介绍ppt，智能灭火机器人周记，源程序，毕业设计说明书
本系统以STC89C52为控制核心，加以直流电机、二自由度云台、火焰传感器、光电传感器、水泵和电源电路以及其他电路构成。系统由STC89C52通过I/O口控制小车的前进后退以及转向， E3F-DS10C4红外光电传感器进行避崖，ST198A反射式..
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基于视觉的手势自动识别系统 任务书
随着计算机在现代社会影响的迅速扩大，多模式人机接口技术在现实生活中变得越来越重要。多模式人机接口技术研究的目标是解决计算设备的高智能性和高可用性问题的核心技术，研究方向是建立和谐自然的人机交互环境，使用户可以方便、自然地使用人类所熟知的方式使用计算机，其中最重..
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基于视觉的手势自动识别系统研究现状文献综述
摘要：手势是人们信息交互的重要方式之一。基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。然而，由于手势具有时间和空间上的多样性和不确定性，而且人手本身也是复杂的可变形体，所以目前这种人机交互方式还处于实验阶段，理论不是很成熟，能够识别..
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手势识别关键
一个基于视觉手势识别系统的构成应包括：图像的采集，预处理，特征提取和选择，分类器的设计，以及手势识别。其流程大致如下：其中有三个步骤是识别系统的关键，分别是预处理时手势的分割，特征提取和选择，以及手势识别采用的算法。
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基于视觉的手势自动识别系统[开题报告]
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基于组合特征提取的手势识别英文翻译
摘要：手势在视觉交流上是一个热门的研究领域，主要用于手语识别和人机交互的目的。在本论文中，我们提出了一个通过使用隐马尔可夫模型（HMM模型）能够实时从彩色图像的序列中识别字母字符（A-Z）和数字（0-9）的系统。我们的系统有三个主要阶段：自动分割和手势区域的预处理、特..
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